LookerStudioでGA4のデータを表示する
この記事では、これまでにLooker Studio（データポータル）で従来のGA（ユニバーサルアナリティクス）を利用していた方向けに、最新のGA（Google Analytics 4）のデータをLooker Studioで表示する方法について紹介します。
Looker Studioとは？データポータルとの違いは？
Looker Studioは、Googleが無料で提供しているBI（ビジネスインテリジェンス）ツールで、あらゆるデータを可視化できるツールです。
これまではデータポータル (Data Studio) という名称で、使用されてきました。
2022年10月のGoogle Cloud Next '22 にて、データポータルから Looker Studio へ改名され、 Looker ブランドに統合されました。
そのため、従来のデータポータルとLooker Studioの違いは名称の違いのみで、機能としての違いはありません。
Introducing the next evolution of Looker, your unified business intelligence platform
Google アナリティクス 4（GA4）とは？
「Google アナリティクス 4（GA4）」とは、第4世代のGoogle アナリティクスです。Webやアプリのデータを横断して計測できます。
これまでは第3世代のGoogle アナリティクスである「ユニバーサルアナリティクス（UA）」が使用されてきましたが、2023年7月1日をもって、アナリティクスデータの新規計測が停止される予定です。そのため、現在UAを利用している場合には、GA4への移行が推奨されています。
UAとGA4の違い
UAでは、セッション（ユーザーの訪問単位）軸でのデータ分析を基にしたデータ計測を実施していました。
一方、GA4ではユーザー軸でのデータ分析を基にしたデータ分析を実施しようとしています。
また、UAではニーズに応じて様々な機能が実装されてきた背景から、様々なデータ項目（ページビュー・イベント・ユーザー・ヒットなど）があり、それにより計測方式や実装方式が複雑という問題がありました。
GA4では「イベント」という単位でデータ計測され、設定方式や実装方式が統一されました。これにより、GAで計測したデータを共通のフォーマットとして扱いやすくなりました。
また、GA4では、これまでUAでは有償版のみ実施できたBigQueryへのデータエクスポートが無償版でも使用できるようになりました。
GA4では、通常14ヶ月までの計測データを保持できないため、14ヶ月以上の計測データを保持するためにもBigQueryへのデータエクスポートが推奨されています。
BigQueryエクスポートの設定方法については、以下のGoogle公式ドキュメントより確認できます。
BigQueryの費用
BigQueryとGA4の連携は無料で実施できますが、連携後はBigQuery側での料金が発生します。
BigQueryの無料インスタンス（BigQueryのサンドボックス）にエクスポートする場合にはBigQuery側の料金は発生しませんが、BigQueryのサンドボックスの制限を超える際には料金が発生します。
BigQueryのサンドボックスについては、以下のGoogle公式ドキュメントより確認できます。
BigQueryを使用する際に発生する費用は、以下2つの料金です。
| 分析料金 | クエリを実行するごとに発生する |
|---|---|
| ストレージ料金 | BigQueryにデータを保管することで発生する |
BigQueryにデータを保管する際に発生するストレージ費用は、毎月10GBまでの無料枠があります。
クエリを実行するごとに発生する分析料金は、毎月1TBまで無料です。
そのため、大きいクエリを実行しないように活用すれば、BigQueryの費用を抑えることができます。
詳しいBigQueryの料金詳細については、以下のGoogle公式ドキュメントより確認できます。
| 種類 | 料金 | 詳細 |
|---|---|---|
| クエリ（オンデマンド） | $6.0(約660円)/ TB | 毎月1TB まで無料 |
| クエリ（月定額） | $2,400(約26.4万円)/100slots | 追加のスロットは100スロット単位で購入可能 |
| クエリ（年定額） | $2,040 (約22.4万円)/100slots（1ヶ月分） | 追加のスロットは100スロット単位で購入可能 |
| アクティブストレージ | $0.023 (約2.53円)/GB | 毎月10GBまで無料 |
| 長期保存 | $0.016(約1.76円)/GB | 毎月10GBまで無料 |
| ストリーミング挿入 | $0.012(約1.32円)/200MB | 挿入に成功した行が課金対象になります。最小サイズ 1KBで各行が計算されます |
| BigQuery Storage Write API | $0.030(約3.3円)/1GB | 毎月最初の2TBまで無料 |
Looker StudioでGA4のデータを表示させるパターンは2種類
Looker StudioでGA4のデータを表示させるパターンには、2種類あります。
（1）Google Connectorsの「Googleアナリティクス」を使用する
（2）GA4のデータをBigQueryへエクスポートし、Google Connectorsの「BigQuery」を使用する
Google Connectorsの「Googleアナリティクス」を使用する
GA4のデータ取得する際に、Google Analytics Data API を介してデータを取得します。
簡単に設定できますが、2022年11月に、Google Analytics Data API の割当制限が適用されることが発表され、Looker Studioのレポートのデータ量によっては、API上限に引っかかりデータが表示されない問題が発生します。
GA4のデータをBigQueryへエクスポートし、Google Connectorsの「BigQuery」を使用する
GA4のデータ取得する際に、Google Analytics Data API を介することなく、直接BigQueryni
に格納されているGA4データへアクセスします。
Google Analytics Data API の制限に引っかかることなくデータを表示できますので、Looker StudioでGA4のデータを表示させる場合にはこちらの方法が推奨されます。
よく使うBigQueryクエリ集
GA4のデータをBigQuery上で表示させるためには、クエリを作成する必要があります。ここではよく使うBigQueryのクエリをご紹介します。
日別のPV数
SELECT
DATE(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Tokyo') AS eventdate,
COUNT(1) AS Pageviews,
FROM
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
event_name = 'page_view'
GROUP BY eventdate
ORDER BY eventdate
日別のユーザー数
SELECT
date(timestamp_micros(event_timestamp),"Asia/Tokyo") as eventdate,
count(distinct user_pseudo_id) as Users
FROM
`YOUR_TABLE.events_*`
GROUP BY event_date
ユーザーごとのセッション数
SELECT
user_pseudo_id,
countif(event_name = 'session_start') as number_of_sessions,
FROM
`YOUR_TABLE.events_*`
GROUP BY user_pseudo_id
デバイス別のPV数
SELECT
device.browser,
SUM ( totals.pageviews ) AS total_pageviews
FROM
`YOUR_TABLE.events_*`
GROUP BY device.browser
参照元/メディア/キャンペーン別のユーザー数
SELECT
traffic_source.source,
traffic_source.medium,
traffic_source.name as campaign,
count(distinct user_pseudo_id) as users
FROM
`YOUR_TABLE.events_*`
GROUP BY
source,
medium,
campaign
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