QAっていらなくなるの？と感じたときに読んでほしい話

生成AI時代にQAエンジニアが担うべき役割

こんにちは、QAエンジニアのさかもとです！

最近、ChatGPTなどの生成AIが一気に広がって、「もうAIがテスト書いてくれるならQAっていらないんじゃ…？」なんて話を聞くようになりました。

正直、私も最初はドキッとしました。
仕様書からテストケースを自動生成したり、AIが過去のバグから異常検知してくれるなんて時代が来て、「じゃあ自分の仕事って…？」と不安になりました。

でも、色々とAIツールを触ったり、現場でのQAの動きを見直す中で、今のところたどり着いている答えはこうです。

「QAの仕事はなくなるわけじゃない。むしろ、より“考える”仕事に進化していく」

今回はそんな気づきや視点を、現場QAの目線でまとめてみました。

AIが得意なこと、苦手なこと

まず前提として、AIはすごく便利です。

たとえば…

• テストケースの生成（パターン網羅）
• テストコードのひな形作成
• UIの差分検知
• 過去の障害傾向からの異常検知

こういった“ルールに従って大量に処理する”系の作業は、AIがとても得意です。
「うまく使えばQAの仕事も効率化できる！」というのは間違いありません。

ただし、逆にこんなことはまだまだAIには難しいなと私は感じています

• 「そもそも仕様が間違ってない？」と気づく
• ユーザー目線での“違和感”を察知する
• 「このリリースの目的を考えると、ここが重要そう」と判断する
• 開発やPMと対話しながら、仕様を固めたり優先順位を調整する

つまり、"テストを書く"ことはAIができても、"何をテストすべきかを考える"のはまだ人間の仕事です。

QAに求められる役割の変化

これからのQAに求められるのは、“作業者”としての立ち位置ではなく、“設計者”や“ファシリテーター”のような役割です。

例えばこんな方向性があると思います

• AIを使いこなしてレビューできる人になる
• プロダクトやユーザー視点での観点設計ができる人になる
• テストだけでなく、チームの開発フローや品質文化にも関われる人になる

自分たちが「品質の守り人」だったのは過去の話。
これからは「品質をチームで育てるための橋渡し役」になる必要があると感じています。

じゃあ、どうキャリアを考える？

「AIが来たから終わり…」ではなく、AIが来たからこそ広がる可能性もあります。

おすすめしたい方向性としては

• AIツールを“触れる”だけでなく“意図して使える”ようになる
  （プロンプト設計、レビュー観点、使いどころの判断）
• ユーザー視点やドメイン理解を深めて「テスト観点」を磨く
  （"気づけるQA"はやっぱり強いです）
• 品質を仕組みで支えるための思考や活動を取り入れる
  （例えばテスト戦略、リリース判定、開発プロセスの提案など）

おわりに

「AIでQAの仕事なくなるんでしょ？」という声を聞いたとき、少しだけ立ち止まって考えてみてほしいです。

たしかに、やることは変わっていくかもしれません。
でも、「QAの価値」はむしろこれからもっと必要とされていくと私は思っています。

最後に・・・

AIが書いたテストをどう使うかを判断するのは、やっぱり人。

これからのQAが担うべき価値、ぜひ一緒にアップデートしていきましょう！