【なんでLLMの記事こんなに少ないの？】はじめに
AIは人類を超えた✈️
AI（特にLLM）は完全に人類を超えていると確信しています。
私はエンジニア歴3年のぺーぺーですが、少なくとも自分よりはLLMのほうが賢いです。
間違いなく、今の時代の最大のイノベーションのはずです。
その割には、現場で使われているところを見ないし、Zennのようなブログでも記事を見かけないなと思っています。LLMを広めたいと思い、今日から連載形式で記事を書こうと思います。
まずは、導入ということで、最近の基盤モデルのLLMがどれくらいすごいかをご紹介します。
OpenAI o1のすごさ
OpenAIのGPTモデルとはまた別の、o1モデルシリーズ。
料金200ドル＝３万円のプロプランで使えるo1 pro modeも話題になりましたね。
このo1モデルはIQテストで他のLLMを突き放しています。
人間の平均IQが100なので、IQテストでは完全に人間超えは達成しています。
Geminiにスクリーン共有ができるようになった
OpenAIの12日間の発表にぶつけるような形で、Googleが一気にLLM関連の新機能を打ち出してきました。発表全文はこちら。
その中では、自身のローカルPCをスクリーン共有しながら、Geminiと共同で作業できる機能が存在します。PCのスクリーンを読み取ってくれて、受け答えも「会話」で実施するため、人と共同作業するような感覚です。まだ業務利用のレベルにはいたっていませんが、1つのブレークスルーだと思います。
使い方については、こちらを参照。
「LLMは過去の情報しか持っていない」は勘違い
LLMは過去情報を学習して作られます。そのため、過去情報を基にした受け答えとなります。
ただし、この課題はweb検索を使うことで解決されています。GPTとGeminiはweb検索ができます。Claudeはできません。（MCPなどを使えばできます）
特にGeminiのDeep Researchはとんでもない量のweb検索をしてきます。
試しに「Research the Japanese SNS market.」（日本のSNS市場について分析して）でリサーチしてもらいました。Deep Researchは、英語版のgeminiのみ利用可能となっているため、指示も英語にする必要があります。
今回は23のウェブサイトを検索して、結果をまとめてくれました。指示内容によっては、平気で70ページとか検索します。
その他のLLMニュース
- AmazonのRe Inventで、JavaのバージョンアップがLLMのおかげで4500年分浮いたという発表があったらしいです。
- OpenAI CEOのSam Altmanが近い将来1000万トークンのコンテキストが実現されるだろうと言及しています
まとめ？？
今回は、この辺りで終わります。
次回から具体的な領域やツールに絞って、さらに記事を書いていきます。
最後に、、、
Xやってます。フォロー・フォロワーもほぼいなくて怪しいアカウントみたいですが、、、
何かご相談があれば、DMいただければと思います。私の持っているナレッジであれば、惜しみなくご共有・ご紹介いたします。
その上で、ご一緒に仕事ができればうれしい限りです。
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