オブザーバビリティの学習で出会った『ゴールデンシグナル』と相関関係の考え方

こんにちは。最近、オブザーバビリティ（可観測性）について学んでいます。

システム運用において「システムの状態をどう把握するか？」「何を見れば異常を検知できるのか？」という疑問を持ち始めたところで、ゴールデンシグナルという概念に出会いました。

この記事では、学習の中で特に印象に残った「ゴールデンシグナル」と、それに関連して理解が深まった「相関関係」について、自分なりに整理した内容をまとめてみました。

ゴールデンシグナルとは？

オブザーバビリティを学ぶ中でよく出てくる基本的な考え方の一つに、ゴールデンシグナル（Golden Signals）があります。

これは、システムの挙動や健全性を観測するうえで「特に重要」とされる4つのシグナルです。

シグナル	意味
Latency（レイテンシ）	リクエストへの応答時間
Traffic（トラフィック）	リクエストの量、システムの負荷
Errors（エラー）	失敗したリクエストの割合
Saturation（サチュレーション）	リソースの逼迫具合（CPUやメモリなど）

「これらの4つを観測できていれば、ユーザー体験に関わる多くの問題を早期に検知できる」という考え方には強く納得感がありました。

観測は“単独”ではなく“つながり”で見る

単にシグナルを個別に見るだけでは不十分な場面があります。

例えば、レイテンシが上がっていたとしても、

• 単にリクエストが増えてるだけ？
• 外部APIが遅いだけ？
• CPUが張り付いている？

と、原因の特定にはつながりません。

ここで出てくるのが「相関関係」という考え方です。

相関関係とは？

相関関係とは、「あるシグナルが変化すると、それに合わせて別のシグナルも変化する」という関係です。

たとえばこんな例

• トラフィックが増える
  → CPUやメモリの使用率（＝サチュレーション）も上昇
  → レイテンシが悪化し、最終的にエラーも出始める

• 外部APIのレスポンスが遅くなる
  → レイテンシが増加
  → タイムアウトが発生してエラーになる

こうしたつながりを理解することで、異常の「兆候」を早く捉えられるようになると感じました。

印象に残ったこと

オブザーバビリティというと、「ログを集める」「メトリクスを可視化する」といった話に目が行きがちですが、学んでいて大切だと感じたのは

• “どの指標”を見るかが大事（＝ゴールデンシグナル）
• “どうつながっているか”を意識する（＝相関関係）
• 指標の変化の“組み合わせ”から、障害のパターンを読み取る

モニタリングは単にグラフを見るだけの作業ではなく、システムの「状態変化のストーリー」を読む行為なんですね。

相関＝因果ではないけどヒントになる

1つ注意したい点として、「相関しているからといって、片方が必ず原因とは限らない」ということです。

• アイスの売上と海の事故が同時に増える → 原因は“暑さ”
• CPU使用率とレイテンシが同時に上がる → 必ずしもCPUが原因とは限らない

ただし、相関をヒントに「どこから掘るか？」を絞れるのはすごく強力だと思いました。

ゴールデンシグナルと相関を意識した“観測”の視点

次のような“観測のポイント”を掴めるとよいなと感じます。

状況	注目するシグナル	相関で見るべきこと
レイテンシ↑	Traffic, Saturation	負荷増？リソース逼迫？
エラー↑	Latency, API依存先	外部の問題？内部のバグ？
トラフィック急増	Saturation, Errors	スケーラビリティ足りてる？

まとめ：観測する目を養うために

ゴールデンシグナルと相関関係の考え方は、オブザーバビリティを学ぶ中で「システムの状態をどのように観測すべきか」を考えるうえで、とても有効な視点でした。

• 何を観測すべきか？
• どの指標の変化がどんな意味を持つのか？
• シグナル同士はどうつながっているのか？

こうした問いに向き合うことで、少しずつ“システムの見方”が変わってきた気がします。

もし似たような学習をしている方がいたら…

• どんな視点で監視していますか？
• 他におすすめの考え方や書籍はありますか？
• 学びの中でつまずいたことは？

など、ぜひコメントやSNSで教えていただけると嬉しいです。