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Redash から AIエディタ搭載BIツール へお試し移行してみた話

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Redash
Codatum
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こんにちは、グロース上場企業にて社内で Redash のお世話をしている事業企画のBpshun1です。最近「Redash が重い…」「ダッシュボードが迷路…」という声がチラホラ聞こえてきたので、グロースのお手伝いをしている、AIエディタ搭載のBIツールCodatum に“試しに”引っ越してみました。そのメモをブログ風にまとめておきます。

💡 今回は本番移行ではなくトライアル です。KPI ダッシュボード 1 枚だけを移して、雰囲気とパフォーマンスを確かめています。

そもそも Redash って？

Redash は OSS 生まれの SQL ベース BI。シンプルで拡張しやすく、セルフホスティングもできるのでコスト重視のスタートアップには定番ツールです。ただ最近は Databricks に買収されてから OSS 版の開発がやや停滞気味で、日本語のリソースも少なめ。

Redash のいいところ ざっくり解説
導入コストが安い ライセンスが無料。サーバーを用意すればすぐ動く
セルフホスティング データを社内に閉じ込めたい組織でも OK
SQL がそのまま使える “SELECT * FROM …” 派にはうれしい直球 UI
データソースが豊富 MySQL / Postgres / BigQuery / CSV / Google Sheets などなど

…とはいえ、長く使っていると次のようなペインも見えてきます。

カテゴリ つらみ
パフォーマンス 大量データや複雑クエリでタイムアウト、ダッシュボード読み込みが遅い
ガバナンス “野良クエリ” や fork が乱立、履歴を追えず怖くて触れない
ナレッジ共有 クエリと解説が分断、背景がブラックボックス化しがち
非エンジニア受難 SQL 前提の UI で分析依頼がエンジニア宛てのチケット化
サポート OSS なので自己解決必須、日本語ドキュメントも少なめ

「改善したいけどコストは抑えたい…」という SMB／スタートアップ界隈では、Codatum が選択肢に入ってくると考えてます。

今回のトライアル対象（想定読者）

  • コストにシビア なスタートアップ／上場したての事業会社
  • SQL が書けるエンジニア or データアナリストが社内にいる
  • 「Redash 便利だけど最近キツくない？」と感じている方

使ったツール

ツール 役割
Redash YAML Exporter (Chrome 拡張) 筆者が開発。オープンソースで公開しています。
Redash ダッシュボード右上に Export YAML ボタンを追加し、クエリを YAML 形式でダウンロード
Codatum NotebookとAIでチーム全員がデータを活用できる次世代型BI

トライアル手順（所要時間：10min）

Chrome 拡張での手順

STEP やること 操作例
1 Redash YAML Exporter をChromeへ追加 Chrome拡張ストアにアクセス
「Chromeに追加」を押下し、Chrome拡張機能を有効にする

本Chrome拡張のソースコードはOSS化しているので、以下のURLから確認ください。
https://github.com/codatum/codatum-importer
2 Redash ダッシュボードを開き Export YAML ボタンをクリック 右上にボタン出現！
3 YAML ファイルが自動ダウンロード 例: dashboard_sales_20250618.yml
4 Codatum → データ管理 > インポート で YAML をアップロード プレビューでクエリ & チャートを確認
5 インポート実行 → ダッシュボード完成！
具体的な手順はこちら

手順❶ Chrome拡張を有効化

Chrome拡張を有効化すると、Redashのダッシュボード上に「Export YAML」というボタンが追加

手順❷ 「Export YAML」ボタンを押下し、YAMLファイルをDL

移行を試したいRedashダッシュボードを開いて、「Export YAML」ボタンを押下

押下すると、すぐにYAMLファイルがダウンロードされます。

手順❸ Codatumへインポート

アカウントを持っていない人は、30秒サインアップ。あなたなら5分で設定できます！（できるはずです...！ｗ）

サインアップ済みの方は、ワークスペースの「+追加」ボタンからノートブックをインポートを選択

先ほどRedashダッシュボードからエクスポートしたYAMLファイルを選択

  1. RedashダッシュボードからエクスポートしたYAMLファイルを選択
  2. 「コネクション」はRedashで使っていたデータソースを設定

「インポート」を押下

すぐにダッシュボードで使用していたQUERYがインポートされ、ノートブックが生成されます！

インポートされたQUERYに対してチャートを追加

  1. まずは、インポートされたQUERYを実行！

  2. チャートを追加

    表現したいチャートタイプを選択。このへんはRedashを使っていた人ならすぐに慣れると思います！

試しに、「XYチャート」でビジュアライズ！

折れ線グラフを棒グラフに

いい感じだ！！！別の系列も追加して、一つのチャートで見れるようにしよう。

まずは系列の追加。

別のデータの折れ線グラフも完成！

一つのチャートで重ねてみたい...！ → もちろんできます！

一つのチャートの中で2種類のデータを重ねてみることができるようになりました！！🎉

触ってみて感動したポイント 🎉

  • Redashで動いているQUERYが、なんの問題もなく動かすことができる
  • NotionライクなUI上でQUERYが実行でき、マークダウンでテキストを書き残して置くことができる
  • AI搭載！困ったことや、QUERYを書く上での関数のアドバイスなどをしてもらえる！ChatGPTなどの別の画面に行く必要がない

トライアルで気づいた課題（正直ベース）

  • チャートの設定はRedashと操作感が違うため、多少の慣れが必要。5-10分さわれば、Redash触れている方であればすぐに慣れると思います👍
  • チャートの設定は個別に必要。ダッシュボードからQUERYはインポートできるが、チャート系はインポートできてません。細かくチャートを設定されている場合は、新たに作る必要があります。

まとめ & 次にやりたいこと

KPI ダッシュボード 1 枚とはいえ、YAML Exporter + Codatum の合わせ技で “ほぼコピペなし” のお試し移行が完了しました。パフォーマンスと UI の違いは一発で体感できるので、

「Redash そろそろ限界かも…」と思ったら、まず 1 枚だけ移してみる

がおすすめです。

次のステップとしては、

  • Notebook 機能で SQL と解説を書き溜めて属人化を撃退
  • AI アシスタントで「自然言語→SQL→チャート」を試す

あたりを触ってみる予定。それでは、良き移行ライフを！

https://codatum.jp/?utm_source=zenn&utm_medium=social

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