顔認証用のデータセット

概要

ArcFace[1]の論文でモデルの訓練および評価に利用されているデータセットについてリストを作る。

データセットのリスト

表1. ArcFace[1]で利用された訓練・評価用データセット: (D)と表記されたものはDistractorを表す。執筆時点（2023年10月20日）で利用できないものについては打ち消し線で示す。

各データセットの利用状況について

実在の人間の顔画像はプライバシーに懸念のある生体情報ということもあり、利用に制限があるものもある。

例えば、MS-Celeb-1M(MS1M)については[4]によれば、「（顔認証用データセットに関するプライバシー上の懸念を報告した）Financial Timesの記事[15]を受け、Microsoftは2019年5月以降これらのデータセットの公開を停止した」。IJB-Cについても同じ記事を理由として公開を停止している[14]。

MegaFaceは「99%のベンチマークを既に達成しており、プラットフォームのメンテナンスコストに見合わないためデータセットの公開を閉鎖する」としている[13]。

VGGFace2は明確な理由は明らかにせずに公開を停止している[3]。

Reference

• [1] ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
• [2] Groundtruth of spliced images in dataset CASIA 2.0 (need to e-mail the author)
• [3] VGGFace2 Dataset (download link no longer available)
• [4] MS-Celeb-1M (MS1M)
• [5] Lightweight Face Recognition Challenge & Workshop (ICCV 2019)
• [6] Celeb-500k
• [7] Labeled Faces in the Wild
• [8] YouTube Faces DB
• [9] Celebrities in Frontal-Profile in the Wild
• [10] Cross-Pose LFW (CPLFW) Database
• [11] AgeDB
• [12] Cross-Age LFW (CALFW) Database
• [13] MegaFace and MF2: Million-Scale Face Recognition
• [14] IARPA Janus Benchmark C
• [15] Who’s using your face? The ugly truth about facial recognition - Financial Times

insightfaceのrepoにリンクされているGoogleDriveから学習に使ったデータはダウンロードできる。

https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/recognition/_datasets_