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【Windows 版】　Amazon Bedrock を使用した Claude Code の始め方

Yamary / Ryosuke Yamazawa

2025/11/05に公開

はじめに

Claude Code は、Anthropic が開発している Agentic coding のコマンドラインツールです。Claude モデルに最適化されているという特徴があり、Anthropic 自体が提唱する MCP やスキルといった仕組みを活用しつつ、幅広いコーディングタスクを処理して開発タスクを加速できます。AWS のクレデンシャルや Bedrock のモデルアクセス権限を持った状態で、環境変数を指定すると Claude Code が Bedrock のモデルを利用するように設定できます。

この記事では、Windows 環境で Claude Code を Amazon Bedrock 経由で使用するための設定方法を紹介します。

前提条件

以下の環境が整っていることを前提とします。

AWS のアカウントを持っていること

AWS認証情報の設定

Claude Code を Amazon Bedrock で使用するために、まず AWS 認証情報の取得をします。

重要: この記事では、Claude Code の設定に焦点を当て、手順をシンプルにするために、IAM ユーザーを使用した認証方法を説明しますが、本来 AWS 認証情報の利用には、 IAM Identity Center の利用が推奨されています。IAM Identity Center は、シングルサインオンを提供するサービスで、一時的な認証情報、統合されたアクセス管理など、より安全な認証機能を提供します。IAM Identity Center の設定方法については、AWS IAM Identity Center ユーザーガイドを参照してください。

1. IAM ユーザーの作成とポリシーのアタッチ

Claude Code が Bedrock を使用するために必要な権限を持つ IAM ユーザーを作成します。

AWS マネジメントコンソールにログインします。
IAM サービスに移動します。
左側のメニューから「ユーザー」を選択し、「ユーザーを作成」ボタンをクリックします。
ユーザー名を入力し、「次へ」をクリックします。
「ポリシーを直接アタッチする」を選択。検索ボックスに「AmazonBedrockFullAccess」を入力し、表示された「AmazonBedrockFullAccess」ポリシーのチェックボックスを選択後、「次へ」をクリックします。

注意: AmazonBedrockFullAccess は Bedrock の全機能にアクセスできる管理ポリシーです。本来は、最小権限の原則に従い、必要な権限のみを含むカスタムポリシーを作成してください。

「ユーザーの作成」をクリックします。

2. アクセスキーの作成

作成したユーザーをクリックします。
「セキュリティ認証情報」タブを選択し、「アクセスキーを作成」をクリックします。
「コマンドラインインターフェイス (CLI)」を選択後、確認チェックボックスにチェックを入れ、「次へ」をクリック
「アクセスキーを作成」をクリックします。
アクセスキー ID と シークレットアクセスキー は、後述の「AWS CLI の設定」で使用するのでコピーしておきます。

重要: アクセスキーとシークレットキーは、GitHub などの公開リポジトリにコミットしないでください。

インストール方法

この記事では、Windows 環境で WSL (Windows Subsystem for Linux) を利用したインストール方法を紹介します。WSL を使用することで、Linux ベースのツールとの互換性が向上します。

1. WSLのインストール

PowerShell を管理者権限で開き、以下を実行します。

wsl --install

OS を再起動後、再び PowerShell を実行します。

Ubuntu 22.04 LTS をインストールします。

Note: ここからは管理者権限でなくても問題ありません。

wsl --install Ubuntu-22.04

インストールが開始されると、UNIX ユーザー名、パスワードが求められますので、入力します。

入力例：

Enter new UNIX username: [ユーザ名を入力]
New password: [パスワードを入力]
Retype new password: [パスワードを再入力]

重要: このパスワードは sudo コマンドを実行する際に必要になるため、忘れないようにしてください。

インストールが完了すると、Ubuntu のターミナルが起動します。

2. Claude Code のインストール（WSL 内）

# Claude Code をインストール
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# PATH を通す（~/.local/bin をパスに追加）
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

# インストール確認
claude --version

正常に動作していれば、Claude Code のバージョンが表示されます。

3. AWS CLI のインストール（WSL 内）

AWS CLI のパッケージをインストールした後、unzip する必要があるため、unzip をインストールします。

# unzip のインストール
sudo apt install unzip

# インストール確認
unzip --version

AWS CLI をインストールします。

# AWS CLI のインストール
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install

# インストール確認
aws --version

4. AWS CLI の設定（WSL 内）

AWS の認証情報の設定をします。

# 認証情報の設定
aws configure

プロンプトに従って、先ほどコピーしたアクセスキー情報を入力します。

AWS Access Key ID [None]: <アクセスキー ID を入力>
AWS Secret Access Key [None]: <シークレットアクセスキーを入力>
Default region name [None]: <そのまま Enter キーを押す>
Default output format [None]: <そのまま Enter キーを押す>

設定が完了したら、正しく設定されているか確認します。

# 認証情報が正しく設定されているか確認
aws sts get-caller-identity

正しく設定されていれば、 UserId などが表示されます。

Amazon Bedrock を利用する設定

1. Claude Code 設定ファイルの作成（WSL 内）

Claude Code に Bedrock を使用することを伝えるため、~/.claude/settings.jsonに設定ファイルを作成します。
まず、WSL 内のホームディレクトリに.claudeディレクトリを作成します。

# .claude ディレクトリを作成
mkdir -p ~/.claude

次に、settings.jsonファイルを作成します。

# settings.json を作成・編集
cat <<'EOF' > ~/.claude/settings.json
{
    "env": {
        "AWS_REGION": "us-west-2",
        "ANTHROPIC_MODEL": "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0",
        "CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK": "1"
    }
}
EOF

ポイント:

AWS_REGION: 使用する AWS リージョンを指定（例：us-west-2, us-east-1, ap-northeast-1）

ANTHROPIC_MODEL: 使用する Claude モデルの ID を指定

CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK: Bedrock 経由での利用を有効化

動作確認

設定が正しく完了したか確認します。

1. Claude Code の初回起動（WSL 内）

WSL ターミナルでプロジェクトディレクトリに移動し、以下を実行します。

claude

初回起動時に 3 つの設定プロンプトが表示されます。基本的にすべてデフォルトのまま Enter キーを押して進めます。

テキストスタイルの選択: Enter でデフォルトを選択
セキュリティに関する警告: Enter で続行
ディレクトリアクセスの確認: Enter で "Yes, proceed" を選択

これで Claude Code が起動し、プロンプト（>）が表示されます。

2. Bedrock 接続の確認（WSL 内）

Claude Code が起動したら、簡単な質問をして Bedrock が正しく動作しているか確認します。

> こんにちは

正常に動作していれば、Claude から応答が返ってきます。

3. Claude Code の終了方法（WSL 内）

Claude Code を終了するには、以下のコマンドを入力します。

> /exit

これで Claude Code が終了し、通常のターミナルに戻ります。

（参考） MCP サーバの追加

Claude Code に MCP (Model Context Protocol) サーバーを追加することで、様々な外部機能を利用できるようになります。ここでは、ウェブ検索機能を提供する Tavily MCP を紹介します。

1. Node.js のインストール（WSL 内）

Tavily MCP サーバーの実行には Node.js が必要なため、インストールします。

# Node.js セットアップスクリプトをダウンロード
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

# Node.js をインストール
sudo apt-get install -y nodejs

# バージョン確認
node -v
npm -v

2. Tavily MCP の設定

1. Tavily API キーの取得

Tavily 公式サイトにアクセスし、アカウントを作成します。
ダッシュボードから API キーを取得します。
API キーをコピーしておきます。

2. Tavily MCP の追加

プロジェクトディレクトリに移動してから、以下のコマンドを実行します。your_token の部分を、取得した実際の API キーに書き換えてください。

# プロジェクトディレクトリに移動（まだ移動していない場合）
cd your-awesome-project

# Tavily MCP を追加
claude mcp add -e TAVILY_API_KEY=your_token -- tavily-mcp npx -y tavily-mcp@0.1.3

3. 動作確認

プロジェクトディレクトリで Claude Code を起動します。

# Claude Code を起動
claude

Claude Code が起動したら、Tavily MCP が正しく読み込まれているか確認します。以下のコマンドを実行してください。

> /mcp

Tavily MCP が正しく設定されていれば、接続されている MCP サーバーの一覧に tavily-mcp が表示さ、状態が「 connected 」になります。

Note: MCP 一覧の表示から抜けるには、Esc キーを押してください。

次に、ウェブ検索機能をテストします。Claude Code 内で以下のように質問してみます：

> 最新のAIニュースを検索して教えて

Tavily MCP が正常に動作していれば、リアルタイムのウェブ検索結果を取得して、最新の AI 関連ニュースを回答してくれます。

まとめ

この記事では、Windows 環境で Claude Code を Amazon Bedrock 経由で使用する方法を解説しました。

AWS のクレデンシャルがセットされた環境であれば、すぐに Amazon Bedrock を使用して、Claude Code の利用を始めることができます。

アマゾンウェブサービスジャパン (有志)

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