day 3 : 生成AIの "今" に追いつきたい

• 最新の動向が全くキャッチアップできてない事に気付き、せめて俯瞰した外観だけでも抑えておきたい
  • LLM, RAG といった基礎知識の復習から、主要サービス、ツールの概要把握迄
• ハイプ・サイクルは黎明期-「過度な期待」のピーク期に集中。ちょっと目を離せば置いていかれるのも納得、日進月歩
  • https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20240910-genai-hc

キャッチアップに良さげな資料を探索 👀

• https://qiita.com/KNR109/items/2d95aa8862b14ff50378
• https://qiita.com/hedgehog051/items/b1308e8baf7b0f551548
• https://qiita.com/eureka-ai/items/6c55e3b6d9617ae58afa

最近の潮流を抑えるなら、Qiita とか Zenn でAIカテゴリのトレンド記事のタイトルをざっと眺めれば、キーワードが拾えそう。

• https://zenn.dev/topics/ai
• https://qiita.com/tags/ai

• 生成AIのモデルについて
  • https://service.ai-prompt.jp/article/types-of-generative-ai/
• AIエージェント関連
  • https://aitc.dentsusoken.com/column/enquiry_response_with_LLM_Agent
  • https://speakerdeck.com/masahiro_nishimi/llmdedekiru-shi-eru-sheng-cheng-aieziento
  • https://speakerdeck.com/kenjikondobai/nasejin-ai-agent-nanoka-jin-teng-xian-er
  • https://medium.com/@community_md101/the-power-combo-of-ai-agents-and-the-modular-data-stack-ai-that-reasons-0fb675cf14a2
• ファインチューニング
  • https://qiita.com/ksonoda/items/b9fd3e709aeae79629ff
• RLHF
  • https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2306/07/news025.html
• マルチモーダル/AI Agent/LLMOps
  • https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang