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Pythonの内包表記について

appendChildappendChild

Pythonの内包表記(comprehension)は、リスト、セット、ディクショナリを簡潔に生成するためのシンタックスです。内包表記はコードを簡潔にし、時には読みやすくすることができます。以下に、主な内包表記のタイプとその使用例を示します。

  1. リスト内包表記 (List comprehension)

    基本的な形式は以下のようになります。

    [expression for item in iterable if condition]
    

    例:0から9までの数の平方を要素とするリストを生成する

    squares = [x**2 for x in range(10)]
    print(squares)
    # 出力: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    
  2. セット内包表記 (Set comprehension)

    基本的な形式は以下のようになります。

    {expression for item in iterable if condition}
    

    例:文字列からユニークな文字を抽出する

    s = "hello"
    unique_chars = {char for char in s}
    print(unique_chars)
    # 出力: {'h', 'e', 'l', 'o'}
    
  3. ディクショナリ内包表記 (Dictionary comprehension)

    基本的な形式は以下のようになります。

    {key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
    

    例:数字とその平方を対応させるディクショナリを生成する

    squares_dict = {x: x**2 for x in (2, 3, 4)}
    print(squares_dict)
    # 出力: {2: 4, 3: 9, 4: 16}
    

内包表記は、簡単な操作やフィルタリングには非常に便利ですが、複雑なロジックや複数の操作を組み合わせる場合には、通常のループを使用した方が読みやすくなることもあります。したがって、内包表記を使用する際には、コードの可読性を常に考慮することが重要です。

appendChildappendChild

if condition の部分は、内包表記内でのフィルタリングを提供します。これにより、特定の条件を満たす要素のみを結果のコレクションに含めることができます。以下は、各内包表記における if condition の使用例です。

  1. リスト内包表記での if condition

    if condition を使用して、偶数のみの平方をリストに含める例:

    even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
    print(even_squares)
    # 出力: [0, 4, 16, 36, 64]
    

    この例では、0から9までの数の中で偶数のみを取り出し、その平方のリストを生成しています。

  2. セット内包表記での if condition

    文字列から母音のみをセットとして抽出する例:

    s = "example"
    vowels = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}
    found_vowels = {char for char in s if char in vowels}
    print(found_vowels)
    # 出力: {'a', 'e'}
    

    この例では、文字列 "example" から母音だけをセットとして抽出しています。

  3. ディクショナリ内包表記での if condition

    0から4までの数値をキーとし、そのキーが偶数の場合にのみその平方を値とするディクショナリを生成する例:

    even_squares_dict = {x: x**2 for x in range(5) if x % 2 == 0}
    print(even_squares_dict)
    # 出力: {0: 0, 2: 4, 4: 16}
    

    この例では、0から4までの数の中で偶数のみを取り出し、その平方のディクショナリを生成しています。

これらの例からもわかるように、if condition を使うことで、特定の条件に基づいて要素をフィルタリングし、その結果を新しいコレクションとして生成することができます。

このスクラップは2023/10/21にクローズされました