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Chromeのブックマークを整理するGPTsつくってみた

9mak
2024/03/06に公開
AI
automation
ChatGPT
GPTs
idea

🌟 はじめに

おぐまです。

インターネットを日々使っていると、気になる記事や便利なウェブサイトをブックマークとして保存することが多いと思います。
ブックマークが増えるにつれて、いざ必要な時にすぐに見つからないことも多いし消すのも面倒です。
整理したいけどめちゃくちゃめんどくさいから先延ばしにして今や自分のブックマークは荒野です。

荒野

今回は、そんなブックマークを分析整理をしてくれるGPTsを作りました。
結果からお伝えするとコツはいりますがちゃんと整理してくれます。

https://chat.openai.com/g/g-No1lgDi7H-bookmark-wizard

👷‍♂️ 事前準備

  • ChatGPT Plus ユーザーアカウント
  • ブックマークのエクスポートファイル（HTML形式）

📖 ステップ

👉 GPTsとは

https://openai.com/blog/introducing-gpts

OpenAIは、特定の用途に合わせてカスタマイズ可能なChatGPTのバージョン、GPTsを導入しました。
これにより、ユーザーはコーディングなしで、日常生活や仕事、特定のタスクで役立つChatGPTのカスタムバージョンを作成し、共有することができます。
たとえば、GPTsはボードゲームのルールを学習したり、子供に数学を教えたり、ステッカーをデザインしたりするのに役立ちます​

👉 Chromeのブックマークインポート方法

ブックマークを整理する前に、まずはブラウザ（この場合はGoogle Chrome）にブックマークをインポートしてください。

Chromeでは、設定メニューからブックマークマネージャを開いて右上の点三つのボタンを押して ブックマークをエクスポート してください。

Export_Bookmarkfile

👉 Bookmark Wizardの使い方

  1. GPTs(Bookmark Wizard)を開きます
  2. 先ほどエクスポートしてきたブックマークファイルをGPTsのチャット画面で添付/アップロードします
  3. アップロードしたブックマークファイルを見た上で感想や整理のアドバイスを聞きます
  4. 着地に向かって話し合います
    • 分析する場合: 使われてないブックマークがないか聞いてみるのがおすすめです
    • 整理する場合: ここはまず具体的にどのカテゴリに分けてフォルダは何階層まで作ってほしいか伝えると、精度良く整理してくれます
    • アドバイスをもらう場合: どうしたら今後荒野にならずに済むか等確認ですね、、
  5. 完成したファイルを確認します
  6. 問題なければ先の手順であったようにブックマークマネージャーからインポートします

💡 使い方のコツとおすすめキーワード

簡単な整理や分析ならチャットのやり取り数回で結構いい出力をしてくれるんですが、ブックマークの量が多かったり指示が甘いと結構悲しい結果になるので以下参考に使ってみてください。

[使い方のコツ]

  • 具体的な文言で要件を伝える (ex.〇〇のカテゴリに分けて,利用してないブックマークを分析して)
  • まずは分析してもらってから次のアクションに進む

[おすすめキーワード]

整理して系

  • カテゴリ別に整理して：ブックマークを特定のトピックや用途に基づいてグループ分けして整理します。例えば、仕事関連、趣味、学習資料などのカテゴリに分けてくれます
  • 2ヶ月以上使ってないブックマークを削除して：定期的に使用していないブックマークを削除することで、必要な情報へのアクセスしやすくできます
  • フォルダは2階層までにして：フォルダの階層をシンプルに保つことで、ブックマークを探しやすくし、管理しやすくします
  • よしなに整理して：ユーザーが特に指示を出さなくても、GPTsがブックマークを適切に整理するように依頼します。とりあえず今の状況を脱したい方向けw

分析して系

  • 使ってないブックマークを教えて：使用されていないブックマークを特定し、ユーザーが整理を行いやすくします。※このGPTs検証時点でChromeのブックマークに追加日や最終更新日？の情報を持っていることを確認
<!DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1>
<!-- This is an automatically generated file.
     It will be read and overwritten.
     DO NOT EDIT! -->
<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=UTF-8">
<TITLE>Bookmarks</TITLE>
<H1>Bookmarks</H1>
<DL><p>
    <DT><H3 ADD_DATE="1638328432" LAST_MODIFIED="1708241095" PERSONAL_TOOLBAR_FOLDER="true">ブックマーク バー</H3>
    <DL><p>
        <DT><H3 ADD_DATE="1645015012" LAST_MODIFIED="1688190326">AWS</H3>
        <DL><p>....
  • どういったカテゴリのブックマークが多いか教えて：ユーザーがどのカテゴリに関心があるかまたはどのカテゴリの情報を多く集めているかを分析し、ブックマークの整理や将来のブックマーク対象選択に役立てます。
  • 重複するブックマークを特定して：同じまたは非常に似たコンテンツへのブックマークが重複している場合これらを特定し、不要なブックマークを削除することですっきりさせることができます。
  • 期限切れまたはリンク切れのブックマークをチェックして：ウェブサイトがもはや存在しない、またはリンクが機能しないブックマークを特定し削除することで、ブックマークの有効性と整理度を保ちます。※これは実際にテストしてないのでわかりませんが多分できると思います。
  • ブックマーク整理されてる度合いを100点満点中何点か教えて：点数聞いてみると今後のモチベーションになります。自分は点数だけ聞いたのに正確な分析の結果以下のような回答でした(悲
特定のカテゴリやサービス（例えば「AWS」や「Route53」など）に関するブックマークがある程度分類されている点を考慮すると、中程度の整理が見受けられます。しかし、広範なカテゴリに対するサブカテゴリの欠如や、一般的で未分類のブックマークの存在から、より具体的な構造化とナビゲーションの向上の余地があることが示唆されます。これらの要素を踏まえると、初期段階のブックマークの整理度は約60点（100点満点中）と評価できます。これは、分類に向けた努力が認められる一方で、さらなる構造化と細分化の可能性が大きいことを示しています。

👉 おぐまが使ってみた結果

自身も「Bookmark Wizard」をつかって、全100個くらい？のブックマークを整理してみました。

最近使っているAWSとCODEカテゴリがメインとしてその他のOTHERを作成しました。
OTHERフォルダ配下はよしなに分類してもらっています。
また、個人的によくフォルダ階層を深くしてしまって(細かく分類しすぎて)結局そのブックマークまでの道のりが遠くて使わないパターンが多いので今回は２階層までにしてとお願いしました。

After_Bookmarks

🎉 まとめ

GPTsを活用した「Bookmark Wizard」を使用することで、ブックマークの整理と管理が劇的に改善されます。
このツールにより、ブックマークが増え続ける現代においても、情報へのアクセス性を高め、日々の生活をより快適にすることができます。ぜひこのツールを試して、ブックマーク管理の新たな可能性を発見してください。

https://chat.openai.com/g/g-No1lgDi7H-bookmark-wizard

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