AIを賞金獲得に集中させる方法

本記事は、Fastcompanyにより翻訳された記事です。

現在、ジェネレーティブAIを使ったビジネス実験を行っていないとしても、少なくともそれについては考えているでしょう。ビジネスに大きな影響を与える5つか10つのポイントに特定するだけでも、実質的な収益成長、コスト削減、またはその両方を促進するのに十分である。

このような結果を見ると、なぜジェネレーティブAIがこれほどもてはやされているのかがよくわかります。リスクに対処するためのガイドラインを持つことは重要ですが、偏見、透明性、セキュリティに関する懸念は正当なものであり、ジェネレーティブAIは、ほんの数年前には想像もできなかったような方法で組織がデータとやりとりするのを助けています。

例えば、医療関係者はジェネレーティブAIを活用することで、最新の研究や診断プロトコルにアクセスし、希少疾患の患者を治療することができます。教育関係者は、個々の学生のニーズやレベルに合わせてカスタマイズされた学習教材を生成し、より魅力的で効果的な体験をすることができます。小売業者は、複雑な顧客の質問に答え、最終的にブランド・ロイヤルティを向上させるために、製品や政策情報を収集することができます。法律専門家は、より効率的かつ正確に仕事をするために、大量の判例やケースに関連する情報を収集することができます。チャンスは無限にあり、今も発見され続けています。

ジェネレーティブAIの早期導入者であれば、その技術が自社のビジネスに適している限り、競合他社に対して大きな市場シェアを獲得することができます。テスト導入が決まれば、問題は次のようになる：このテクノロジーから可能な限り最高の価値を得るにはどうすればいいか？そのための4つの方法を紹介しよう。

1: 生成AIを、独立したソリューションとしてではなく、より大きな人工知能戦略の一機能としてアプローチする。

このテクノロジーは多くのことを行いますが、すべてを行うことはできません。ジェネレーティブAIは、統合されたAIアーキテクチャーに追加される機能と考えるべきなのに、単体の機能として捉えている組織が多すぎます。このアプローチでは、特に答えが明白でない場合、事実と裏付けデータでAIの回答を裏付けることができます。だからこそジェネレーティブAIは、より総合的なAI戦略、つまりよりインテリジェンスを高め、人間のような反応を実現し、ソリューションの結果をより早く出す戦略の一機能でなければならないのです。

2: 既存の知識ベースを活用し、生成AIから早期に価値を引き出す。

ジェネレーティブAIの価値を引き出すための重要な要素は、組織が強力なナレッジ・マネジメント戦略を確実に持つことであり、まずは社内のデータや業界のナレッジ・ベースを活用することから始めます。先進的な組織は、業界ドメインの知識をジェネレーティブAIのワークフローに注入することで、既存の大規模言語モデル（LLM）を微調整します。顧客サポート文書から企業ポリシー、FAQ、企業報告書まで、あらゆる業種の組織がその重要性を認識するにつれて、内部知識の統合は繰り返されるパターンになるでしょう。

3：生成的AIを、不十分なデータ管理に対する「免罪符」と考えてはいけない。

ジェネレーティブAIには強力なナレッジ・マネジメントが必要であり、そのためには綿密なデータ管理が欠かせません。企業内のデータの質を軽視していたり、適切なデータ戦略を定義していなかったりすると、ジェネレーティブAIの成果が制限されたり、不正確な回答によって悪影響を受けたりする可能性があります。ジェネレーティブAIの経験は、データやシステムとの人間的対話の障壁を低くしましたが、データ管理やデータガバナンスが不十分な場合の「免罪符」ではありません。強力なデータ管理規律は競争優位性の基盤であり、したがって、テクノロジーは正確で一貫性のあるデータを基に機能しなければなりません。

4：コスト対価値の分析を行い、十分な価値を得ているかどうかを確認する。

クラウドとその消費コストと同様に、ジェネレーティブAIも消費主導型のビジネス・メーターのひとつである。ジェネレーティブAIに多額の資金を投資する企業は、価値対コストの分析を実施し、収益へのリターンがゼロまたは最小のプロジェクトを速やかに停止しなければなりません。ビジネス・リーダーとして、ジェネレーティブAIに成果を求め、成果をもたらしていないプロジェクトに異議を唱える力を感じるべきです。

ジェネレーティブAIを導入する際に重要なのは、単にそれが次の大きなトレンドだからという理由で導入しないことです。ジェネレーティブAIは、現実世界の問題に対処し、生活に影響を与え、ビジネスを改善する結果を提供することで、人間のニーズを解決しなければなりません。長期的かつ持続的なAI戦略に投資すれば、ジェネレーティブAIは組織の効率性と生産性を高め、最終的には競争優位を獲得する可能性を秘めています。

以上、AIを賞金獲得に集中させる方法について紹介しました。最後AI背景透過ジャンルに関心を持つ方に、AIによる画像を切り抜き、一瞬で透明化にするBGremoverを試すのをおすすめします。