グーグルのGeminiアプリとGeminiモデルの違い
本記事は、Lifehackerにより翻訳されたものです。
現在、人工知能を避けて通ることは難しいです。技術における次の大きな革命として注目されており、グーグルはAIが豊富なこの時代に道を切り開こうと最善を尽くしています。そのAIへの取り組みは、Geminiという名前で広く集められていますが、Google Geminiは実際には様々な形や大きさで提供されています。
Geminiは、グーグルがAIモデル（基礎技術）とAIアプリ（ウェブや携帯電話からのアクセス）の両方に与えている名前である。つまり、人々が何を話しているのか、何を使っているのかを把握するのは簡単ではないということです。2024年2月以前は、GeminiアプリはGoogle Bardと呼ばれており、混乱に拍車をかけていました。
最近ではGoogle I/O 2024で新しい製品や機能が次々と発表されているため、私たちは、これらのAIツールを理解し、最大限に活用するために、Geminiのさまざまな用語の意味を正確に説明する時が来たと感じました。
もし興味があれば、グーグルは社内で開発されていた「双子」のAIプロジェクトを反映させるためにGeminiという名前を選びました。また、宇宙という意味合いからも選ばれました：星座（と星座）であり、1960年代のNASAのプロジェクト名でもあります。グーグルは、宇宙探査の野心とジェミニのマルチモーダルな側面（テキスト、画像、動画）を反映させたかったのです。
Google Geminiのアプリとプラン
まず始めに、GoogleのGeminiアプリがあり、Android用にダウンロードすることも、ウェブからアクセスすることもできます。本稿執筆時点では、iOS用のGeminiアプリは存在しませんが、iOS用のメインGoogleアプリをロードし、ホームタブの上部にあるGeminiマーク（青紫色の星）をタップすることで、Geminiにアクセスすることができます。
Geminiは、OpenAIのChatGPTやマイクロソフトのCopilotのようなものだと考えることができます。あなたのプロンプトを入力すると、AIの生成能力によって回答が得られます。詩や散文、旅行のアドバイス、意思決定の手助け、好きなトピックに関する提案（幻覚に注意）などを得ることができるのです。
グーグルGeminiのアプリ内では、2つの異なるプランから選択することができます：誰でも無料で利用できる基本的なGeminiプランと、より高度なGeminiモデルを利用できる有料プラン（これらについては後ほど詳しく説明します）。簡単に言うと、より高度なモデルは、より賢く、より速く、より多機能である。
現在、Gemini Advancedという単一のGeminiサブスクリプションプランがあり、Google Oneプランとある程度クロスオーバーしています。毎月19.99ドルで、より賢いモデル以外にも、ドキュメントのアップロードやPythonコードの実行、GmailやGoogle DocsなどのGoogleアプリからのGeminiへのアクセスなど、いくつかのAIトリックが追加されます。
また、Google Oneと重複する部分ですが、Googleアプリ全体で2TBのストレージが利用できます。Googleストアでの買い物が10％オフになるなど、その他のGoogle Oneの特典も含まれます。AI機能が追加されていない通常の2TB Google Oneプランは月額9.99ドルです。
グーグル・ジェミニのモデル
グーグルはまた、自社のAIモデルをジェミニ（Gemini）と命名しました。これらは、テキストの構文解析と出力を処理する大規模言語モデル（LLM）を含む、ジェネレーティブAI（生成的人工知能）の重要な作業を行うエンジンである。ジェミニの傘下には現在3つのモデルがあり、いずれも定期的に開発・アップグレードされています。
主な3つのモデルは、Gemini Ultra（最大かつ最も高性能）、Gemini Pro（「幅広いタスクのスケーリングに最適」）、Gemini Nano（オンデバイス・タスク用）である。これらのモデルには、より高性能で高度になるにつれてバージョン番号も付けられています。さらに、ジェミニ・フラッシュ（より軽量なジェミニ・プロ）、プロジェクト・アストラもあります。プロジェクト・アストラは、ジェミニ・モデルを使用して包括的なAIエージェントを作成する取り組みで、まだ初期段階にあります。
Gemini Proは、例えば無料のGeminiアプリを動かしているものです。Gemini Advancedを有料で購入する場合は、Gemini Proのさらに高度なバージョン（本稿執筆時点では、Gemini Pro 1.5がGemini Advancedを動かしています）か、Gemini Ultraのどちらかを使用することになります。
これらのモデルは膨大な量の情報を扱うため、通常はグーグルのデータサーバー上のクラウドで実行されます。Gemini Nanoもあり、Pixel 8のような携帯電話に収まるほど小さいです。サイズが小さいため、ProやUltraよりも性能は劣りますが、デバイス上でローカルに実行されるため、より高速でプライベートです。
これらのモデルは、急速に進化し続けています。モデルタイプに関する最新情報や、（Geminiアプリを含む）Google製品全体でどのように使用されているかについては、Google DeepMind hubをチェックしてほしいです。これで、あなたがどのGoogle Gemini AIをいつ扱っているのか、よりよく理解できるでしょう。
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