AIで商取引の未来を加速する

本記事はFastcompanyにより翻訳されたものです。

2022年後半にChatGPTが登場したことで、生成AIツールへのアクセスがより民主化され、基盤となる大規模言語モデルの可能性とパワーに世界中の想像力がかき立てられました。2024年以降、この新しいAIテクノロジーは、ビジネスや社会の風景に大きな影響を与える可能性を秘めています。

ChatGPTを動かすGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）は、ジェネレーティブAIの中心に位置します。大量のデータで学習され、Transformerと呼ばれるニューラルネットワーク・アーキテクチャに基づいているため、逐次データを非常に高速に処理できます。また、学習と推論の両方に使用される計算インフラには、非常に強力なGPUが必要である。このトレーニングにより、モデルは文脈に関連したテキスト、ソフトウェアコード、画像、ビデオ、音楽を生成することができます。現在、Hugging Faceのようなコミュニティには何十万ものモデルが存在し、特定のユースケースをパワーアップするために日々新しいモデルが登場しています。これらを企業内の強力な独自データセットと組み合わせることで、さらにカスタマイズされたアプリケーションを実現できます。

ジェネレーティブAIは、私たちの働き方、暮らし方を変えるでしょう。そして、Visaのようなテクノロジー先進企業にとっては、商品の作り方、消費者や顧客へのサービスのあり方を変えるでしょう。また、Visaのようなテクノロジー先進企業にとっては、商品の作り方や消費者・顧客へのサービスのあり方を変えることになるでしょう。例えば、プロセスを自動化し合理化することで、コストを削減し、金融機関が低所得層の顧客にサービスを提供することを可能にします。

しかし、人生や社会を変えるような波の始まりには、変革の長期的展望を見据えることは難しいかもしれません。10年後のAIはどうなっているのだろうか？比較のために他のテクノロジーを見てみると、それは気の遠くなるようなことです。スマートフォンは2007年に登場し、私たちの生活を一変させました。ハイブリッド電気自動車は2000年代初頭に普及し始め、数年後には完全な電気自動車が登場しました。興味深いことに、AIはさらに早く普及する可能性を秘めています。個人用機器から工業プロセスまで、私たちの日常生活に統合されることで、その受容と導入が加速し、より急速な社会の変革につながる可能性があります。

この瞬間を考える

これらのいずれかを現実のものにするには、学界と産業界の何千人もの人々の働きが必要である。電気自動車の技術は1800年代まで遡ることができます。私たちが現在に至るまでに要した研究、開発、生産について考えてみてください。

今日、そのような活動や革新の巣窟は、ジェネレーティブAIの周りで起こっています。インターネット、分散コンピューティング、PCの黎明期と同じように、人々はAIに取り組んでいます。新しいモデルが生まれつつあり、オープンAIやマイクロソフト、グーグルのジェミニ、メタのラマといったリーダーたちがこの新時代の到来を告げています。Anthropicのような企業は、AIの安全性と研究において重要なことを行っています。

この新しい波は、その前に来たものなしには実現しなかったのですが、私はそれがもっと大きくなると信じています。そして振り返れば、この機会を逃し、それを受け入れ、学び、展開しようとしている人々には、破壊される可能性についての注意書きがあります。

コマースにおけるジェネレーティブAIの活用

コマースとペイメントにおいて、ジェネレーティブAIのイノベーションはエコシステム全体に波及し、独自のリスクプロファイル、グローバルな規制要件、消費者を最優先することを重視するセクター全体に新たな機会と新たな課題をもたらすでしょう。AIがコマースの仕組みを変えるにつれ、企業は顧客体験や顧客管理、自社の業務効率を向上させるチャンスが増えることが予想されます。

例えば、ジェネレーティブAIは、前例のない量のデータを分析・学習し、合成データを生成することで、真新しい詐欺モデルのコールドスタート問題を克服し、詐欺対策に一役買う可能性を秘めています。複数の領域から新たな洞察を生み出すことで、有効な取引と不正な取引を区別する不正検知ツールの能力をさらに高め、不正行為者がAI生成機能を悪意のある目的で使用するのを阻止するのに役立つ可能性があり、それによって進化する脅威の状況のハードルを上げることができます。

データはAIの基盤であり、AI、テクノロジー、データに関する消費者の信頼を確立することが最も重要である。データ保護とプライバシーの要件が明確で一貫していることを確認することは、将来のイノベーション、市場機会、経済成長の鍵である。世界中の政策立案者がAIガバナンスのフレームワークの策定に取り組む中、高度に相互接続された世界では、国境を越えた整合性を確保することが極めて重要になります。

今後の課題

Visaでは、決済におけるAIの活用において数十年にわたりリーダーシップを発揮しており、この強力な新機能の導入に全社を挙げて取り組んでいます。2022年だけでも、Visaのリアルタイム決済不正監視ソリューションであるVisa Advanced Authorization（VAA）は、機械学習と予測分析を用いて、推定270億ドルの不正防止に貢献しました。

また、Visa Consulting and Analytics (VCA)グループのAIアドバイザリー・プラクティスでは、お客様がジェネレーティブAIをよりよく活用し、ビジネス目標を達成するためにAIをより効果的に活用できるよう支援することに注力しています。

このような活動を支援するため、Visaは過去10年間にAIとデータインフラに30億ドルを投資してきました。新たに1億ドルのAIベンチャー・イニシアチブは、決済の未来に影響を与える技術やアプリケーションの開発に注力する次世代企業に投資します。

私たちはまだ始まったばかりです。VisaがどのようにAIを決済に活用しているかは、VisaNet+AIでご覧いただけます。

以上、AIで商取引の未来を加速する現状について紹介しました。新しいAI技術に興味のある方に、AIによって入力したテキスト通りの背景を自動生成するVanceAI背景生成、服の写真をアップロードするだけで、AIモデル写真を入手でき、ai ファッションを実現するVanceAIファッションモデルを試すのをおすすめします。