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AIハードウェアの時代が到来する

2024/01/11に公開

本記事は、Fastcompanyにより翻訳された記事です。

AIソフトウェアが2023年最大の技術トレンドだとすれば、2024年にハードウェアがそれに続くのは当然になります。

これからの1年で、ジェネレーティブAIがスマートフォンやラップトップ、その他のガジェットに不可欠な要素になると予想できます。すでに、AIを搭載した新しいデバイスの噂はあふれており、まだ具体的な発表はしていないものの、大きな計画をほのめかしている企業もあります。

ジェネレーティブAIに対する見方にもよるが、このような開発はエキサイティングか疲れるかのどちらかでしょう。ここでは、これまでに聞いた話に基づき、2024年にAIハードウェアの分野で期待されることを紹介します：

GOOGLE

グーグルがハードウェアにジェネレーティブAIを組み込もうとしていることは周知の事実であり、すでに実現しつつある：

Pixel 8シリーズには、デバイス上のジェネレーティブAIを使って細部を補う写真編集機能が多数搭載されています。その中には、撮影後に人物の移動やサイズを変更できる「マジックエディター」や、連続した写真をつなぎ合わせて全員の理想的な表情を入れることのできる「ベストフェイス」などがあります。
先日のPixel 8 Proのアップデートにより、グーグルのレコーダーアプリで録音した音声の要約がAIによって生成されるようになり、WhatsAppではよりスマートな自動返信候補が表示されるようになりました。グーグルによると、これらはGemini大規模言語モデルの「ナノ」バージョンをベースにしており、デバイス上のタスクに最適化されているという。

より広範なAIハードウェアが2024年に登場すると報じられています。情報筋がThe InformationのJon Victorに語ったところによると、グーグルはPixel 9向けに「Pixie」と呼ばれる新しいAIアシスタントを計画しており、後者については登場する時期は未だに不明ですが、AI物体認識機能を備えたメガネを計画している可能性があるという。

APPLE

ジェネレーティブAIに対するアップルのスタンスは、ライバルのなかでもおとなしい方です。フォーブスの寄稿者デイビッド・ファーレンとのインタビューで、ティム・クック最高経営責任者（CEO）は、同社はジェネレーティブAIに何年も取り組んできましたが、一番乗りをしたり、関連機能の名前に「AI」と付けたりする必要性は感じていないと述べました。

しかし、噂によれば、アップルは来年に向けて大きなジェネレーティブAIの計画を立てているようです：

Bloombergのマーク・ガーマンは、アップルがプレイリストの作成やスライドショーの生成など、AI生成機能をApple MusicとiWorkスイートに導入する可能性があると報じています。
The Informationのウェイン・マー記者は、アップルがiOS 18でSiriに大規模な言語モデルを導入したいと考えていると報じました。これにより、一連の写真からGIFを作成し、メッセージアプリを通じて送信するような、複雑なマルチステップコマンドを実行できるようになる可能性があります。
MacRumorsが指摘したように、Haitong International Securitiesのアナリスト、ジェフ・プーのリサーチノートは、アップルは2023年に数百台のAIサーバーを構築し、来年にはさらに多くのAIサーバーが登場すると主張しており、同社のAI計画にはクラウドコンピューティングとオンデバイス処理の組み合わせが含まれているという。
アップルの研究者たちは12月、M1マックス・プロセッサを搭載した不特定のコンピュータを例にして、限られたメモリしか持たないコンピューティング・デバイス上で大規模な言語モデルを実行する新しい方法を説明した論文を発表しました。

OPENAI

OpenAIはハードウェアの計画を発表していませんが、『Financial Times』と『The Information』の両紙は9月、同社が元アップルのデザインチーフ、ジョニー・アイブと何らかのコンシューマー向けデバイスについてブレーンストーミングを行ったと報じました。FT紙は、ソフトバンクの孫正義CEOと「人工知能のiPhone」を開発するために10億ドルの資金を提供することで話が進んでいることを挙げていますが、この報道では特定の誰かを指しているわけではありません。

WINDOWS PCS

インテルは、第14世代Core Ultraチップで「AI PC」を話題にしています。このチップは、デバイス上の生成AIタスクを高速化するNeural Processing Unitをオンボードで搭載しています。同社は、AdobeやZoomを含む100以上の開発者と最適化されたソフトウェアで協業しており、オープンソースの画像エディターGIMP内のStable Diffusion画像ジェネレーターをすでに披露しています。

AMDはRyzen 8000チップについても同様の計画を持っています。同社によると、すでにアドビ、ブラックマジックデザイン、トパーズラボのソフトウェアでAI機能を有効にしており、ウィンドウズがAMDのAI処理を活用できるようマイクロソフトと協力しているという。

一方、クアルコムはSnapdragon X Eliteチップでノートパソコン市場への大きな参入を計画していますが、これまでのところ用途は不透明です。

ANDROID PHONES

モバイル面では、クアルコムがSnapdragon 8 Gen 3モバイル・プロセッサ向けのジェネレーティブAI機能を予告しており、これにはStabile Diffusion画像ジェネレーターとMetaの大規模言語モデルLlama 2のオンデバイス版が含まれます。Honorは後者の機能に基づくバーチャル・アシスタントを、近日発売予定のMagic 6スマートフォンに搭載することをすでに発表しています。

ご想像の通り、サムスンもおそらくクアルコムの支援を受けて、ジェネレーティブAIのパーティーに参加しています。同社は11月のブログ投稿で「ギャラクシーAIの新時代が到来する」と宣言しましたが、その例としてリアルタイム通話翻訳に言及しただけでした。The Korea TimesのBaek Byung-yeulのレポートによると、サムスンはGalaxy S24シリーズのテキストの編集と要約を支援するため、「Gauss」と呼ばれる独自の大規模言語モデルも開発しているという。

ほかのガジェット

携帯電話、タブレット、コンピューターと並んで、ジェネレーティブAIを中心とした新しいハードウェアを構築する試みも見られるに違いません。

その顕著な例のひとつがHumaneで、そのAIピンは基本的にChatGPTをウェアラブルデバイスの中に詰め込み、手のひらに画像を映し出すための小さなプロジェクターを備えています。3月に出荷が開始されます。

ジェネレーティブAIは、スマートスピーカーにも導入される可能性が高いです。アマゾンはすでに、新しい大規模言語モデルに基づいて構築されたアレクサの新バージョンを予告していますが、この新バージョンがどのハードウェアで動作するかは明らかにしていません。

できる準備

ハードウェア・メーカーがAIの誇大広告を利用しようと躍起になる中、我々にとって最大の課題は、ノイズを排除し、何が実際に有用なのかを見極めることでしょう。

すでに、オフライン翻訳やディクテーションのような目新しさのない機能や、長年スマートフォンの写真撮影の大部分を占めてきた画像処理のために、企業が「AI」をバズワードとして使うようになる可能性が高いです。

また、クラウドベースのものよりも著しく劣るデバイス上のジェネレーティブAI機能とともに、実際の実用性をあまり提供しない多くの安っぽいパーラートリックも登場する可能性があります。「なぜChatGPTを使わないのか」は、デバイス・メーカーが発表するAI機能のリトマス試験紙として役に立つでしょう。

しかし、いくつかのデバイスメーカーは、賢く有用な方法でジェネレーティブAIを統合する方法を見つけ出すはずでしょう。

以上、AIハードウェアの時代が到来するというトレンドについて紹介しました。最後、最近新たに登場したAI製品に関心を持つ方に、AIによる商品写真の背景生成に務め、入力したテキスト内容通りの画像背景を生成できるEbizを試すのをおすすめします。