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AIは意思決定のボトルネックを取り除くことで人間の生活を改善する

2024/01/05に公開

本記事は、Fastcompanyにより翻訳された記事です。

人工知能は、多くのシステムに内在する人間の限界を取り払い、社会の大部分を根底から覆そうとしています。そのような限界のひとつが、意思決定における情報と物流のボトルネックである。

従来、人々は複雑な選択肢を、自分の真の願望を正当に評価しないほんの一握りの選択肢に絞らざるを得ませんでした。人工知能はその制限を取り払う可能性を秘め、そして、民主主義の機能を大きく変える可能性も秘めています。

AI研究者のタンタム・コリンズと公益技術学者の著者は、このAIによる 「ロッシー・ボトルネック 」の克服をこう呼んでいます。ロッシーとは情報理論の用語で、不完全な通信チャネル、つまり情報を失うチャネルを指します。

多肢選択式の実用性

次のディナーの席で、シェフと食事についてじっくりと会話できることを想像してみてほしいです。あなたの希望、シェフの能力、手に入る食材をもとに、オーダーメイドのディナーを仕上げることができます。自宅で料理をしたり、気の置けない友人にもてなされたりする場合は、このようなことが可能です。

しかし、普通のレストランでは実現不可です。厨房の制約、仕入れの発注方法、レストラン調理の現実が、このような食通とシェフの豊かな交流を不可能にしているのです。ただ数十種類の標準的なメニューが用意され、その端々に手を加えます。

それはロスの多いボトルネックです。あなたの欲求は豊かで多面的で、料理の結果も同様に豊かで多面的です。しかし、この2つを結びつける拡張性のある方法はありません。人々は意思決定を単純化するためにメニューのような複数選択システムを使わざるを得ませんが、その過程で多くの情報を失っています。

人々はこうしたボトルネックに慣れきっているため、それに気づくことすらありません。そして気づいたとしても、それは規模と効率のために避けられないコストだと思いがちです。少なくとも、かつてはそうでした。

その可能性

人工知能はこの限界を克服する可能性を秘めています。需要側で人々の嗜好や履歴を豊富な表現で保存し、供給側で能力、コスト、創造的可能性を同様に豊富な表現で保存することで、AIシステムは複雑なカスタマイズを大規模かつ低コストで可能にします。レストランに入ったら、厨房がすでにあなたの好みにぴったりの料理を調理していたり、あなた専用の選択リストを提示しているところを想像してみてほしいです。

これにはいくつかの初期の試みがあります。人々はChatGPTを使って、食事制限や冷蔵庫にあるものをもとに食事をデザインしています。このようなテクノロジーはまだ初期段階にすぎませんが、ひとたび実用化されれば、可能性はほぼ無限に広がります。ロッシーなボトルネックはどこにでもあります。

労働市場を考えてみましょう。雇用主は求職者の適性を判断するために、成績、卒業証書、資格に注目します。これらは、求職者の能力を非常に粗く表しています。例えば、学生のコースワーク、試験、教師からのフィードバックに加え、可能性のある仕事に関する詳細な情報にアクセスできるAIシステムなら、どのような雇用のマッチングが理にかなっているか、あるいは理にかなっていないかについて、より豊かな評価を提供できるでしょう。

あるいはアパレル。仕立て屋に行くお金とフィッティングの時間がある人は、一から服を作ってもらうことができますが、私たちのほとんどは大量生産の選択肢に限られています。AIは、あなたのスタイルを学習し、写真に基づいて採寸し、あなたの好みに合ったデザインを生成し、利用可能な素材を使用することで、カスタマイズのコストを大幅に削減することができます。そして、あなたの選択を一連の生産指示に変換し、AI対応のロボット生産ラインに発注します。

あるいはソフトウェア。今日のコンピューター・プログラムは、一般的に、わずかな変更の余地しかない、画一的なインターフェースを使用していますが、個人のニーズや作業スタイルは千差万別である。各ユーザーのインタラクション・スタイルを観察し、その人があるソフトウェアに何を求めているかを知るAIシステムは、このパーソナライゼーションをさらに深化させ、個々のニーズに合わせてインターフェースを完全に再設計することができるでしょう。

民主主義のボトルネック解消

これらの例はすべて変革的なものですが、社会に最も大きな影響を与えるロスの多いボトルネックは政治。レストランと同じ問題です。複雑な市民として、あなたの政策ポジションはおそらく微妙で、異なる選択肢とその効果の間でトレードオフしています。ある問題には他の問題よりも関心があり、ある実施方法には他の方法よりも注目があります。

もしあなたに知識と時間があれば、審議プロセスに参加し、今よりもっと良い法律を作る手助けをすることができます。しかし、そうではなりません。いずれにせよ、社会は何億人もの人々を巻き込んだ政策討論会を開くことはできません。だから投票箱に行き、2人、あるいは運が良ければ4、5人の個人代表か政党の中から選ぶのです。

そこでひとつの方法は、有権者の代表性を高めることです。従来の投票システムにはない方法で各個人の政治的嗜好のニュアンスを捉えることで、このシステムは有権者の要望をより反映した政策につながる可能性があります。例えば、あなたのポケットにAIデバイスを忍ばせておけば、例えば未来の携帯電話のように、あなたの意見や希望を把握し、大小さまざまな問題に対してあなたの名前で投票し続けることができます。

政治教育をパーソナライズするAIシステムと組み合わせることで、より多くの人々が民主的プロセスに参加し、政治への関与を高めることができます。そして、選挙で選ばれた代表者が、彼らを選んだ大多数の意見だけを反映し、時には彼ら自身の意見さえ反映しないことに起因する問題をなくすことができるでしょう。

一方、AIに個人データへの親密なアクセスを許可することから生じるプライバシーの懸念は相当なものです。そして、ただAIに何をすべきかを考えさせるという落とし穴を避けることも重要です:民主主義が機能するためには、人間の熟慮が不可欠なのです。

また、現在の代議制民主主義から、AIによって強化された明日の直接民主主義への明確な移行経路もありません。そしてもちろん、これはまだSFである。

はじめの一歩

こうしたテクノロジーは、政治的な影響を受けにくい他の領域で最初に使われる可能性が高いです。デジタルメディア向けのレコメンデーション・システムは、従来の仲介業者への依存を着実に減らしています。ラジオ局はメニューのようなものです: 音楽の好みがどれほど微妙であろうと、一握りの選択肢から選ぶしかありません。初期のデジタル・プラットフォームは、もう少しマシでした:「この人はジャズが好きだから、もっとジャズを勧めよう」。

今日のストリーミング・プラットフォームは、リスナーの履歴と各トラックを説明する広範な特徴セットを使用して、各ユーザーにパーソナライズされた推奨音楽を提供します。同様のシステムは、特定のジャーナルを購読するよりもはるかに細かい粒度で学術論文を提案し、単にジャンルに委ねるよりも、より微妙な分析に基づいて映画を提案します。

人工的なボトルネックのない世界には、例えばボトルネックによる雇用の喪失といったリスクが伴いますが、それはまた、人間の大規模な意思決定を長年制約してきた直線的な束縛から人々を解放する可能性も秘めています。例えばレストランなどでは、多くの人々への影響は軽微かもしれません。しかし、政治や雇用のような他の分野では、その影響は甚大なものになるでしょう。

AIがこのロスの多いボトルネックを取り除くシステムを想像してみてほしいです。利用可能な選択肢に収まるように自分の好みを詰め込もうとする代わりに、あなたの代わりに特定の政策を直接主張するAIシステムに、あなたの政治的好みを詳細に伝えることを想像してみてほしいです。これは民主主義に革命をもたらすかもしれません。

以上、AIは意思決定のボトルネックを取り除くことで人間の生活を改善するについて紹介しました。最後、ほかのAIトレンドに関心を持つ方に、AIによる画像を切り抜き、一瞬で透明化にするBGremoverを試すのをおすすめします。

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