AI時代における情報過多の克服

現代の組織は、膨大な量のデータを自由に使えます。電子メール、社内外のメッセージ、顧客プロファイル、販売記録など、毎日、その膨大な量のデータが増え続ける山の上に積み重なっています。人工知能の時代において、これらのデータは大きなチャンスをもたらします。

そこでひとつ問題があります。それは、ほとんどの企業が、その宝の山から重要な洞察を引き出そうとするとき、往々に迷ってしまうことです。多くの企業は、バラバラで混乱しがちな大量のデータでチームを圧倒し、最終的にデータを無意味なものにしてしまいます。これらの企業に共通しているのは、AIを立ち上げるための情報管理の基盤がないということです。

実際、オープンテキストが最近実施した調査では、回答者の96%が情報管理が重要だと回答しているにもかかわらず、70%が情報管理に苦慮していると答えています。データは使われないだけでなく、チームメンバーにとって邪魔な存在となり、圧倒されて混乱してしまうことも多いのです。しかし、良いニュースもあります。オープンテキストのエンタープライズ・エンジニアリング担当シニア・バイス・プレジデント、John Radko氏は、「次世代の情報管理は、これまでのものを吹き飛ばすだろう」と語ります。

鶏が先か卵が先か

大組織にとって、情報は資産であるべきです。しかし、情報はしばしば問題となります。Radkoは「私たちは、かつてないほど簡単に情報を生成できる時代に突入しています。」と言います。データ内に閉じ込められた洞察にアクセスするのに苦労している企業は、ますます人工知能に目を向けるようになっています。そこに、2023年のデータ管理という鶏が先か卵が先かの問題があります。

AIは大量のデータを必要とします。しかし、それを有意義に活用するためには、企業はAIにそのすべてを理解させる訓練をする前に、これらの情報を手なずけなければなりません。どんなによくできたAIでも、文脈を欠いたデータを補うことはできません。オープンテキストの製品マーケティング担当上級副社長、Rita Jacksonは「データが文脈に沿ったもので、偏りのないものであることを確認するのは、アルゴリズムを作成する人間の責任です」と語ります。

しかし、AI用にデータを適切に準備するには、一般的に膨大なリソースと労力が必要です。たとえそのための労働力があったとしても、企業は投資リスクを引き受けたがらないことが少なくないです。「すべてのデータを1つの魔法のようなリポジトリに集め、そこで質問をするような計画では、決して実現できません」とRadkoは言います。「情報の作成速度は、それを統合する能力をはるかに上回るでしょう」。

自動化統合

では、企業はどうすればいいのだろうか？その答えは、AIをあきらめないことである。AIは、企業洞察力の向上、迅速な意思決定、顧客エンゲージメントの向上、より価値の高い業務を遂行するための人的チームの解放といった形で、計り知れないメリットをもたらします。その代わりに、企業は高度なテクノロジーを使って情報管理を自動化する情報管理ソリューションを模索すべきである。

適切なソリューションは、部門やクラウドを越えて企業データを統合し、複雑なデータの効率的な管理を促進します。また、情報の活用方法を拡張し、組織の隅々までインテリジェンスを行き渡らせます。そして、基盤となるシステムやインフラがどのようなものであっても、データ実務をセキュリティの保護層で覆うことができます。AIを活用した情報管理によって、企業は大規模な言語モデル機能を活用し、従業員と顧客の双方にとってより良い体験を創造できるようになるはずです。

「大規模な言語モデルを搭載したAIと会話をすることで、すべてのデータをかき分けて、探しているものを抽出することができます。」とRadkoは語ります。

信頼できる副操縦士

AIの能力に関する熱烈な見出しは、注意事項を除き、ほぼ真実である。このテクノロジーは、ビジネスのあり方を変えるだろう。AIはすべての従業員に、より良い仕事をする力を与えるだろう。AIはビジネスにより多くの収益をもたらすだろう。しかし、AIの成功例には必ず、報道されなかった失敗例があります。ほとんどの場合、問題はAIモデルそのものではなく、モデルに情報を与える基礎データにあります。

そこで、次世代の情報管理を先導する企業が支援することができます。ほとんどの企業は、データ・ハウスを整える手助けを必要としています。信頼できる情報管理の副操縦士がいれば、リソースの負担が軽減され、AIへの取り組みが無駄になることはないという安心感をリーダーに与えます。また、増え続けるデータの山が使われなくなったり、人員を圧迫してかえって害になったりすることがないよう、安心させてくれるだろう。

「それが技術者としての最大の課題です。人々に負担をかけないよう、いかに情報を文脈の中に置くか。」とJacksonは言います。

以上、AI時代における情報過多を克服する方法を紹介しました。AIが私たちにいいことをもたらす同時に、そのネガティブな部分をちゃんと避けなければなりませんね。最後はAI技術に関心を持つ方に、AIアルゴリズムにより、写真のピクセルをスマート補充できるオンラインツールーーVanceAI画像拡大をお勧めします。