AIにおけるAGIとは何か？

本記事は、Fastcompanyにより翻訳された記事です。

かつて私たちは、AIが「知覚」を持つようになることや、「シンギュラリティ」と呼ばれる現象が起こり、AIが他のAIを勝手に作り始めることを心配していました。新しいゴールポストは人工汎用知能（AGI）と呼ばれるものです。この用語はAIのマーケティングや影響力の範疇に組み込まれつつあります。詳細はこちらをご覧ください。

AGIをどう定義するか？

AGIは通常、人間が行うことのできるあらゆる知的タスクを達成するために学習し、それをより良く実行できるシステムを指します。スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所（Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）による別の解釈では、AGIは「広範にインテリジェントで、コンテキストを認識するマシン。効果的なソーシャル・チャットボットや人間とロボットの対話に必要である 」と定義しています。コンサルティング会社のガートナーは、AGIを「幅広いタスクやドメインにわたって知識を理解し、学習し、適用する能力を持つAIの一形態」と定義しています。「それはより広範なユースケースに適用可能で、認知的柔軟性、適応性、一般的な問題解決能力を備えています。」と語ります。

ガートナー社の定義が特に興味深いのは、私たちを不安にさせるAGIの側面、すなわち自律性に言及している点です。未来の超知的システムは、人間が意識することなく作業したり、自ら設定した目標に向かって協力したりできるほど賢く（そして十分に安全でなく）なるかもしれません。

AGIとAIの違いは？

AGIはAIの高度な形態です。AIシステムには、人間よりも低い認知レベルで、映像内の物体を認識するなど、ある特定のことだけを行う「ナローAI」システムがあります。AGIはジェネラリスト、つまり、人間と同等かそれ以上の認知レベルで、多種多様なタスクをこなすことを学習できるシステムを指します。このようなシステムは、ある日には人間の複雑な旅行の計画を手助けし、次の日には抗がん剤化合物の新しい組み合わせを見つけるのに使われるかもしれません。

AGIを恐れるべきか？

今はAGIを心配する時期なのですか？おそらくそうではないでしょう。現在のAIシステムはまだAGIのレベルに達していません。しかし、AI業界内外の多くの人々は、GPT-4のような大規模な言語モデルの登場によって、その目標に到達するタイムラインが短縮されたと考えています。

現在、AGIシステムが本質的に危険かどうかについて、AI業界では多くの議論が交わされています。ある研究者は、AGIシステムは一般化された知識と認知能力によって独自の計画や目標を立てることができるため、本質的に危険であると語ります。他の研究者たちは、AGIへの到達は段階的で反復的なプロセスであり、各段階で思慮深い安全ガードレールを構築する時間が必要であると考えています。

AGIはどのくらい先に実現するのか？

AGIの時代がどのくらいで訪れるかについては、多くの意見が分かれています。マイクロソフトの研究者は、GPT-4（マイクロソフトはOpenAIの49％を所有）ですでにAGIの「火花」を見たと言います。Anthropic社のCEOであるダリオ・アモデイ氏は、AGIはわずか2～3年で登場するだろうと述べています。ディープマインドの共同設立者であるシェーン・レッグは、2028年までにAGIが登場する可能性は50％であると予測しています。

グーグル・ブレインの共同設立者であり、現在ランディングAIのCEOを務めるアンドリュー・ンは、テック業界はそのようなことができるほど賢いシステムの実現にはまだ「とても遠い」と語ります。そして彼は、AGIという言葉自体の誤用を懸念しています。「AGIという言葉はとても誤解されています」と彼は言います。

「AGIの定義が曖昧ですから、人々は 『AGIに近づいているのか？』という疑問に飛びつくのだと思います」と彼は語ります。「そして答えはいいえです、AGIの定義を変えない限り、それなら3年後かもしれませんし、30年後かもしれません。」

なぜAGIは広範なAIの分野でいまだに分裂しているのか？

人々はAGIの定義を自分たちの目的に合うように拡大解釈しているのかもしれません、とアンドリュー・ンは考えています。「物事を再定義することの問題点は、人々が非常に感情的で、肯定的であったり否定的であったりすることです。そして、定義を変えたからAGIに到達したと言う企業があれば、それは誇大広告を生むだけです。」

OpenAIの定義は実際には多少柔軟です。同社は、AGIを作り出すことを目標としていると述べており、2018年に公開されたチャーターで人類全体に利益をもたらす「経済的に価値のある作業で人間を凌駕する高度に自律的なシステム」として人工汎用知能を定義しています。しかし、OpenAIのCEOであるSam Altmanは最近、AGIを「人間よりも一般的に賢いAIシステム」と定義しており、見た目にはハードルが低くなっています。宣伝は技術への関心や投資を刺激できますが、期待のバブルを作り出す可能性もあります。それは、現在のAIブームにとって最も大きなリスクかもしれません。生成型AIの進歩によって非常に良い成果が生まれるかもしれませんが、それには時間がかかるでしょう。

以上、AIにおけるAGIとは何かについて紹介しました。AIがこれから、どうすればAGIに進化できるのかは本当にお楽しみですね。最後AI背景透過ジャンルに関心を持つ方に、AIによる画像を切り抜き、一瞬で透明化にするBGremoverを試すのをおすすめします。