AIは人間の創造性を2つの重要な方法で再現できるが、真に新しいものを作るよう求められると破綻する

本記事は、the conversationにより翻訳されたものです。

計算機による創造性は可能でしょうか？ChatGPT、Midjourney、Dall-Eなどの生成型人工知能（AI）ツールに関する最近の話題は、創造性が人間特有のスキルであるかどうかについて新たな疑問を投げかけています。ジェネレーティブAIの最近の顕著なマイルストーンは、この疑問を助長しています：

• 2018年、オークションハウス「クリスティーズ」によって、AIアートワーク「エドモンド・ド・ベラミーの肖像」が、高額見積りの約45倍となる432,500ドルで落札されました。このアートワークは、6世紀にわたる15,000枚の肖像画のデータセットを与えられた生成的敵対ネットワークによって作られました。
• グラミー賞にノミネートされたアレックス・ダ・キッドのような音楽プロデューサーは、AI（この場合はIBMのWatson）とコラボレーションしてヒット曲を生み出し、彼らの創作プロセスに影響を与えています。

上記の場合、やはり人間が舵を取り、自分のビジョンに従ってAIのアウトプットをキュレーションすることで、作品のオーサーシップを保持することができます。 しかし、例えばAI画像生成装置「Dall-E」の場合、どんなテーマでも一瞬で斬新なアウトプットを出すことができます。 AIを訓練するために膨大なデータセットを収集する拡散によって、生成型AIツールは、書かれたフレーズを斬新な画像に変えたり、あらゆる作曲家のスタイルで音楽を即興演奏したり、訓練データと似ているが同じではない新しいコンテンツを考案することができるようになりました。

この場合、オーサーシップはさらに複雑になります。 問題なのはアルゴリズムなのか？ 何千人ものアーティストの作品をかき集めて画像を作成したのか？ スタイル、参考文献、主題、照明、視点、あるいは呼び起こされる感情をうまく説明するプロンプターなのか？ これらの問いに答えるためには、古くからの問題に立ち戻らなければなりません。

クリエイティビティとは何か？

マーガレット・ボーデンによると、創造性には、組み合わせ型創造性、探索型創造性、変革型創造性の3つのタイプがあるそうです。 組み合わせ型創造性は、慣れ親しんだアイデアを組み合わせていくものである。 探索的創造性は、「構造化された概念空間」を探索することによって、つまり、その内容、境界、認知された思考スタイルを適応させる可能性を探索することにより、新しいアイデアを生み出します。 どちらのタイプの創造性も、生成AIの芸術的なアルゴリズムによる制作に匹敵します。トレーニングデータに含まれる数百万人の人々と同じスタイルで小説作品を作ることは、「合成創造性」の一形態です。 しかし、変革的創造性とは、既存の構造やスタイルを超えて、完全に独創的なものを生み出すアイデアを生み出すことです。これは、フェアユースと著作権の観点から、AIをめぐる現在の議論の中心となっています。非常に未知の法的領域であるため、裁判所がどのような判断を下すかを見守る必要があります。

AIの創造的プロセスの重要な特徴は、現在の計算機による創造性が、人間のように衝動的ではなく、体系的であるということです。AIは、ある方法で情報を処理し、予期せぬ方法で特定の結果を出すようにプログラムされています。実際、これがアーティストとAIの最も大きな違いでしょう。アーティストが自己中心的で製品主導型であるのに対し、AIは非常に消費者中心的で市場主導型であり、私たちは求めたアートだけを手に入れることができますが、それはおそらく、私たちが必要としているものではありません。

今のところ、ジェネレーティブAIは人間のパートナーとともに最もよく機能するようです。そしておそらく、AIの合成創造性は、人間の創造性を押し上げる触媒となり、人間の創造性を生み出すというよりは増強するのでしょう。よくあることですが、こうしたツールを破壊的な力として取り上げる宣伝文句は、現実を上回っています。実際、美術史を見ると、テクノロジーが人間のやりたい仕事を直接的に奪うことはほとんどなかったことがわかります。例えば、肖像画家を廃業に追い込むほどの威力で恐れられたカメラを考えてみてください。では、AIによる合成創造性の利用は、ビジネスにどのような影響を与えるのでしょうか。

ビジネスのための合成芸術

現在AIが生成するようなオンデマンドの合成クリエイティブは、ビジネスやマーケティングに確実に恩恵をもたらすものである。最近の例では、以下のようなものがあります：

• AIを活用した広告： Ogilvy Parisは、Dall-Eを使用して、ネスレのヨーグルトのためにフェルメールの「乳母」をAIで作成しました。
• AIでデザインされた家具： Kartell、Philippe Starck、AutodeskがAIとコラボレーションし、持続可能な製造のためにAIを使ってデザインされた最初の椅子を作りました。
• AIを活用したファッションスタイリング： Stitch Fixは、AIを活用して、色、生地、スタイルなど、リクエストされた顧客の好みに基づいて、衣類のパーソナライズされたビジュアルを撮影しました。
• AIお絵かきでデザインされたWEB様式

その利用シーンは無限であり、そのために必要なのは、もうひとつの創造性である「キュレーション」です。AIは「幻覚」を見ることが知られていますが、これは業界用語でナンセンスを吐き出すことを意味します。そこで求められるのは、単に感覚を楽しませるのではなく、コンセプトやアイデア、真実を表現するセンスメイキングという、明らかに人間らしいスキルです。そのため、統一された説得力のあるビジョンを選択し、枠にはめる、つまりリフレームする「キュレーション」が必要です。

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