AIの未来に向けてビジネスを準備する3つの方法

本記事はEntrepreneurにより翻訳されたものです。

これは公式発表です。AIは主流になりました。

かつては研究者や企業だけのものだったAIは、今やあらゆる組織や一般消費者が利用できるようになりました。コンテンツや画像の生成、顧客サービス、マーケティングのパーソナライゼーション、そしてそう、植物の受粉を行う機械的なミツバチでさえも、AIはその力を発揮しています。そして、これはほんの始まりに過ぎません。

AIの能力が高まるにつれ、AIはバズワードから企業のToDoリストのトップに躍り出しました。

しかし、AIをビジネスに導入する近道はありません。AIは技術スタックの単なるプラットフォームではなく、企業の働き方やビジネスのあり方を完全に再定義できるテクノロジーなのです。そのためには、組織を完全にシフトする必要があります。

AIはここにとどまるべきですが、企業がAIが提供するあらゆるものに完全に飛び込む前に、組織と従業員がAIに対応できるようにする必要があります。これには、従業員の再教育、企業データの一元化、チームがAIに慣れ親しむことなどが含まれます。

AIのある未来に向けてビジネスを準備する3つの方法を紹介します。

1. データがAIに対応していることを確認する

今日の組織には何十万ものデータポイントがあり、販売数、見込み客とのエンゲージメント、マーケティング統計など、他にもたくさんあります。しかし問題は、誰がこのデータにアクセスできるかにあります。

営業チームは営業データにしかアクセスできず、マーケティングチームはマーケティングデータにしかアクセスできないといった具合です。また、データにアクセスできるチームは、さまざまなチャネルやツールにまたがっています。例えば、マーケティングチームは、使用している個々のプラットフォーム（HubSpot、Google Ads、ソーシャルメディア・チャンネルなど）のデータをチェックし、全体像を把握するために手作業でまとめなければなりません。

つまり、従業員がデータに簡単にアクセスすることさえできないのであれば、AIはどうやってデータにアクセスすればいいのだろうかということです。データがなければAIは動きません。

企業がAIとの旅を始める前に、データを一元化する必要があります。企業のすべてのデータ、つまり業績、収益性、人材、プロセスを示す指標が存在し、すべての従業員がアクセスできる場所を1つにするのです。

データを一元化した企業は、AI以外にもメリットを享受できます。データが全従業員の手に届くようになったことで、従業員は直感や推測に頼らず、ますますデータを見てビジネス上の意思決定を行うようになるでしょう。

2. 職場におけるAIの役割について透明性を保つ

AIが主流になりつつあるとはいえ、まだ知らないことも多いです。そのため、当然ながら従業員の間に不安が生じることもあります。

AIはまだ新しく、発展途上のテクノロジーであるため、AIについて従業員を教育し、それが組織でどのように使われるのかについて透明性を保つことが重要である。

AIを導入すれば自分の仕事がなくなると考える従業員がいるのは避けられませんが、そうではありません。

AIは、従業員が毎日担当している手作業で時間のかかる作業を完了させることができるため、従業員は代わりに、より戦略的で創造的な作業に集中することができます。AIは従業員の仕事を奪うのではなく、その逆なので：AIは従業員の役割をレベルアップさせているのです。

AIが職場で成功するためには、AIとテクノロジーがどのように進化するかについて従業員と継続的に話し合うことが重要です。そうすることで、従業員は技術の背景にある理由を理解し、その可能性に興奮するようになります。

3. AIと一歩ずつ歩む

AIとその能力に興奮するのは簡単です。AIとそのビジネスへの影響には多くの可能性があり、あらゆるビジネス分野で可能な限り導入したくなるものです。しかしながら、無理は禁物です。

AIは小さく始めて、そこから大きくしていきましょう。職場全体でAIに慣れることはもちろん、従業員が習得すべき新たなスキルや導入すべきツールがあります。

AIにタスクを自動的に引き継がせるのではなく、プロジェクトの小さな部分にAIを導入します。そうすることで、従業員はテクノロジーの使い方を学ぶ時間を得られるだけでなく、AIが自分の仕事を引き継ぐのではなく、手助けしてくれるものだと感じられるようになります。

従業員をオンボーディングしてテクノロジーに慣れさせるだけでなく、AIが組織内で望む成功を促進することを確認することが不可欠です。 テクノロジーによっては、特定の組織にとってうまく機能しないものもあり、それはそれで構いませんが、ビジネスのあらゆる側面にAIを取り入れる前に、それを把握することが最善である。

特定の部署や業務にAIを数ヶ月導入してみて、その成果をモニタリングします。うまくいっていれば、AIを使った業務の幅を広げよう。そうでない場合は、振り出しに戻る時かもしれません。

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