ひとりMongoDB University 12/11 - 番外: DockerでMongoDB
この記録は、アドベントカレンダー形式の、MongoDB Universityの学習コースの記録、11日目になります!
ただいまコース: M103[1]を進めています。目標は12/25までにChapter1の完走!
本日の学習記録
MongoDB Universityの講座はお休み(自主休講)。
その代わりに、VSCodeのMongoDB for VS Codeという拡張機能を使って、エディタ内からMongoDBにアクセスするお話を書きました。
この際に、Dockerを使って手元でMongoDBを立ち上げています。
MongoDBの公式イメージは、コンテナ内でのシェルの起動が可能なので、コンテナにアタッチして、データファイルやプロセスを確認することができました。
/data/db 以下を確認したよ!
起動したコンテナに入ると、問題なくファイルシステムを参照できるので、/data/db を眺めてみます。
動画の解説にあったように、デフォルトでWiredTigerをストレージエンジンとして使っているので、ありましたありました!
WiredTiger
と WiredTiger.xx
というファイルが。
データファイルも***.wtという拡張子になっています。
root@b0c9ee280d35:/data/db# pwd
/data/db
root@b0c9ee280d35:/data/db# ls -w 1
WiredTiger
WiredTiger.lock
WiredTiger.turtle
WiredTiger.wt
WiredTigerHS.wt
_mdb_catalog.wt
collection-0--359143437334718796.wt
collection-13--359143437334718796.wt
collection-2--359143437334718796.wt
collection-4--359143437334718796.wt
diagnostic.data
index-1--359143437334718796.wt
index-14--359143437334718796.wt
index-3--359143437334718796.wt
index-5--359143437334718796.wt
index-6--359143437334718796.wt
journal
mongod.lock
sizeStorer.wt
storage.bson
これで、手元でプロセスの確認や学習ができそうです。
mongoコマンドでMQLを使ったよ!
さらに、mongoコマンドが使えるので、早速簡単なMQLを使って問合せてみます。
# mongoコマンドで起動(内部からでパスワード無し)
root@b0c9ee280d35:/# mongo
MongoDB shell version v4.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("fec4ef7e-b4b4-4b55-937c-1ccf82510de9") }
MongoDB server version: 4.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
https://docs.mongodb.com/
...[一部略]...
---
> show databases
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
> use test
switched to db test
> show collections
sales
> db.sales.findOne()
{
"_id" : 1,
"item" : "abc",
"price" : 10,
"quantity" : 2,
"date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z")
}
本日のメモ
管理運用の内容は、やはり小さくてもシェルが使える実環境が必要かな...と思っていたところ。
MongoDBの公式イメージで、ある程度できそうなことがわかったので、うまく利用しながら進めたいと思います。
きょうのzenn
11日目の記事作成も、VSCodeのタスクから作ってみました。そろそろもうちょっと変えたい!
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M103: Basic Cluster Administration のコースになります。コースを開始すると、完了までの期限は2ヶ月以内です。 ↩︎
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