2025年4月版読んでいて良かった本紹介
今回はいつもに比べてさらに短編になりますw
特に技術書に絞りまして、最近または過去読んでいて良かったと思う本について紹介していこうと思います。
クラウド系
徹底攻略 Google Cloud認定資格 Associate Cloud Engineer教科書
クラウドといえば、Google Cloudに入門するために買ったこの本がまず第一ですね。Associate Cloud Engineerを取るために大変お世話になりました。
Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
こちらは現在まで読んでいる途中ですが、BigQueryなどを利用してGoogle Cloud上でデータエンジニアリングを勉強したくて購入しました。まだ業務でBigQueryなどを使ったことがないので、こちらの書籍を使いながら実践に使える技術を身につけていきたいと思っています。
AWSコンテナ設計・構築[本格]入門
こちらは以前から読んでいたのですが、AWS上でEC2は触ったことがありましたがECSやEKSなどを本格的に利用したことがなかったので、この本で勉強中です。業務でAWS上でMLOpsを構築することがあり、そこにも活かせるかなということで読み進めています。
AI/ML系
Generative AI with Python and PyTorch
こちらは生成AIを実装するための書籍を探している時に見つけたので購入しました。まだあまり読めてはいませんが、私としてはAIは使えるのはもちろんのこと、その基盤を作ることもできるエンジニアになりたいのでこういう本を読みたいと思っています。
AI Engineering
こちらの本は基盤モデルを利用しながらAIアプリケーションを開発していくためのノウハウをまとめている本であり、GTC2025に参加したときに売っているのを見かけて購入しました。AIは実践で使えてこそだと思うので、実際に使うためのユースケースだったりノウハウを身につけるために読んでいます。
その他技術系
クラウドデータレイク
データを扱う上でデータウェアハウスやデータレイク、またそれらをクラウド上で利用するための基礎知識を身につけたいと思い読んでいます。Professional Data Engineerを撮って実務でもデータ周りをたくさん扱っていきたいのでパパッとよんで基礎知識つけたいと思っています。
Kubernetes完全ガイド
こちらはKubernetesを学習するために購入しました。特にGoogle Cloudの資格試験ではGKEの質問が多数出てきますが、実際に使ったことがないので解答の具体的なイメージを持てないまま進めてきている状態です。その状態を脱却するために、ちゃんと知識もあり使えもする状態を目指して読み始めました。
まとめ
以上が2025/4時点で読んでいる本になります。私じしん好奇心が優っていろんな本に手を出してしまう癖があるので、早く積み読を減らしていく努力をまずはしようと思います。
Discussion