Qwen Image Lightning 8-Step v1.1 を ComfyUI に導入：8GB VRAM 向けフルワークフローとインス

Qwen Image Lightning 8-Step v1.1 の ComfyUI セットアップ

このガイドでは、Qwen Image Lightning 8-Step v1.1 を ComfyUI にインストールし、8GB VRAM 環境で高速かつ高品質な画像生成を行う方法を紹介します。v1.1 は v1.0 や LightX2V と比べ、より鮮明で滑らかなテクスチャ、強いテキスト明瞭度、高速生成を実現しています。

特徴・改善点

鮮明でクリアなテクスチャ

Sage Attention と FP16 Accumulation による高速生成

LoRA Loader (Lightning LoRA v1.1) の最適化済み統合

8GB VRAM でも高品質な画像生成

インストールとワークフローの設定

メイン GGUF モデルをダウンロード

サポートモデル（Text Encoder & VAE）をダウンロード

モデルを ComfyUI の各フォルダに配置

Diffusion Models → GGUF

Text Encoders → Scaled Safe Tensors

VAE → VAE Safe Tensors

ComfyUI をアップデート

ワークフロー JSON をダウンロード

ComfyUI でワークフローを読み込み

ロード設定にモデルを割り当て

UNet → GGUF

VAE → VAE

Clip → FP8 Scaled Safe Tensors

初回画像生成でセットアップをテスト

カスタムノード & LoRA の追加

CFG を調整して速度と品質の最適化（推奨 4–4.5）

パフォーマンス比較

v1.1 は v1.0 より鮮明で色彩豊かな画像を高速生成し、LightX2V と比較してもテキストの明瞭さ、リアリティ、滑らかなテクスチャを維持します。

動画チュートリアル

ステップごとの映像ガイドはこちら: 🎥 YouTubeで見る https://youtu.be/7p23f-gDp4I

まとめ

このワークフローは サイバーパンク、ネオン、動物、ファンタジー系の AI 画像生成 に最適で、8GB VRAM でも高速かつ高品質な結果が得られます。