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【解説】Gemini 2.0 Flash × bolt.diy で超低コスト＆制限フリーなAIエージェント開発を始める方法

2025/02/23に公開
AI
個人開発
Bolt
Gemini
tech

bolt.diyとは何か？

https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy

AI搭載Web開発ツール「Bolt.new」のオープンソース版。ローカル環境やDockerで自由に構築可能。自前のAPIキーを差し替えて使えるのが最大の特徴。

Gemini 2.0 Flash

Googleが提供している言語モデルの一つ。今ホットなAIの1つ（主に個人開発などに適応しやすい意味でも）
「高速応答」や「コスト面での優位性」「100万トークンの巨大コンテキスト」が強み。

  • 入力トークン上限が非常に大きく、かつ推論速度も早い
  • 料金体系が安価かつ細かいステップで課金される（無料枠も存在）

本記事では、この二つを組み合わせて利用し、「安く」「爆速」でAI支援の開発を行う流れをざっとご紹介します。

bolt.diyとは？ なぜオープンソース版を使うとお得なのか? bolt.newとの違い

bolt.new

ブラウザでフロントからバックエンドまで書ける革新的なAI開発プラットフォーム。月額制サブスクが存在し、有料プランだと大きめのトークン枠が使える。

bolt.diy

そのbolt.newの「オープンソース版」。リポジトリをクローンしてローカル実行し、APIキーさえ手元にあればどんなLLMでも使えるというメリットがある。

独自に用意したLLM(例: DeepSeekやOpenAI GPT-4o、Gemini2.0など)を選択可能
費用：実行にかかるのは自分が契約している各LLMのAPI料金のみ。
bolt.new本体のサブスク費用は不要。

  • 公式リポジトリをクローンして、Docker Composeで一発起動が可能
  • または、Node.jsとpnpmを直接インストールしてローカルで起動もできる（WindowsならWSL利用推奨）

事前準備

  • Docker（またはNode.js + pnpm）をインストール
    • Windowsの場合はWSL経由でDockerを導入するとスムーズ
  • Git のインストール
    • git cloneを使うために必要

bolt.diyのセットアップ

  • リポジトリのクローン
git clone https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy.git
cd bolt.diy
  • pnpm で依存関係をインストール
npm install -g pnpm      # pnpmが未インストールの場合
pnpm install
  • Docker利用の場合
npm run dockerbuild  # Development用
docker-compose --profile development up
  • ローカル(Node.js)起動の場合
pnpm run dev

ブラウザでアクセス

通常http://localhost:5173などが表示されるので、そこにアクセス

Gemini 2.0 FlashのAPIキーを設定

  • Google Cloud（Vertex AIやGenerative AI Studio）でプロジェクト作成
  • Googleアカウントでログインし、AIモデル開発のダッシュボードにてGemini 2.0 Flashを選択
  • APIキーを取得を選択

bolt.diyのLLM設定画面を開く

ページ左上か右上あたりに「LLMを選択」あるいは「APIキーを入力」ボタンがある（UIによって異なる）

  • Geminiを選択し、取得したAPIキーを入力
    例）Model: “Gemini 2.0 Flash”

  • API Key欄に発行したキーをペースト → 保存

以上で、Gemini 2.0 Flash × bolt.diy の連携が完了。
あとはbolt.diy上でプロンプトを入力するだけで、Geminiモデルを使ったチャットやコード生成が可能になります。

実際に試す：コード生成のデモ

サンプル：Next.jsでTodoアプリを作る

Next.jsでシンプルなTodoアプリを作成。タスクの追加・削除ができ、全タスクを一覧表示する機能を追加。
  • 実行すると、右ペインにてGemini 2.0 Flashが高速でコード生成を開始
  • 生成完了後、プレビューを開き確認
  • 必要に応じて、「削除したタスクの復元機能を追加」など追記し、より機能を充実

実際の使用感

生成スピード

Gemini 2.0 Flashは「出力速度がかなり高速」で、笑ってしまう。deepseekと比較するとかなりの差を感じる

価格面

大規模なコード生成・大量のトークン使用でも、思った以上に課金額が抑えられる

品質

流石にClaude3.5Sonnet等の現在の主流モデルと比べれば劣る印象はあるが、前モデルGemini1.5flashと比べれば全然いい感じ。

料金の目安と注意点

Google側の料金体系
2025年2月時点で、Gemini 2.0 Flashはインプット・アウトプットともに非常に安価なレートが設定されている。

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=ja

画像引用: Gemini2.0料金(2025/02)

  • 無料枠も一定数あり：1日数百～数千回のリクエストなら追加コストゼロで使える可能性も

  • bolt.diy自体は無料

    • 課金が発生するのは接続先のLLM API分のみ

  • トークン使用量モニタリング

    • 大規模データを一度にプロンプトとして投げる場合、利用上限（コンテキスト100万トークン）に注意
    • APIキーのレート制限・リクエスト上限にも注意が必要（Google Cloudコンソールで確認）

Gemini 2.0 Flash × bolt.diyはこんな方におすすめ

  1. コストを極力抑えたい
    APIコストがかなり節約できるのが最高。使い放題でも他のサービスなどと比べれば安く使うことができる。使用制約を読む必要があるが無料モデル（実験版）を使って動かすこともできるのはいい

  2. 高速で開発を回したい
    Chatリクエストやコード生成がサクサク動くので、試作→修正の反復がスピーディ

  3. 自前環境で自由に動かしたい
    bolt.diyはオープンソースかつDocker対応。会社PCでも個人PCでもセットアップしやすい

まとめ

LLMの性能が向上しコンテキストデータも増えてくれば来るほど、このboltなどのツールも強力になるわけですから今後が楽しみですね

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