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DeepLearning.AIとOpenAIが公開したChatGPT Prompt Engineering（0-目次）

2023/05/05に公開

prompt

ChatGPT

opeai

tech

はじめに

DeepLearning.AIとOpenAIが作った「ChatGPT Prompt Engineering for Developers」というショートコースが公開されましたので受講しました。

公式がだしているので、安心感がありますね。
なんと、2023/5現在、無料です。
備忘録として、メモした内容を書いておきます。

前提として

以下のような関数を用意します。

def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo",temperature=0): # Andrew mentioned that the prompt/ completion paradigm is preferable for this class
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=temperature, # this is the degree of randomness of the model's output
    )
    return response.choices[0].message["content"]

こちらのpromptの中身を変えていくことで、さまざまな処理を行うチュートリアルになっています。

prompt = ...
response = get_completion(prompt)
print(response)

講師について

講師は、DeepLearning.AI代表のAndrew Ngさんと、OpenAIのIsa Fulfordさんです。
そのほか、OpenAIのナレッジが詰まっているとのことです。

はじめに

前提として

目次

講師について

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