SQLのまとめ

はじめに

はじめまして。内定者研修中の新卒エンジニアです。
研修で習ったSQLについて大事そうなところをまとめていきたいと思います。

今回まとめるのは以下の4つです。

・group by
・集計関数
・order by
・内部結合

今回は以下の商品テーブルを例に考えます。

group by

GROUP BY句はテーブルを特定のカラムの値に基づいていくつかのグループに分ける働き、主に集計関数（SUM, COUNT, AVG, MIN, MAXなど）と組み合わせて使用され、指定したカラムの値ごとの合計値や平均値、最大値・最小値を取得したいような場合に利用します。

【例】
SELECT category, SUM(stock) as total_stock FROM products GROUP BY category;

【出力】
category | total_stock
+----------------------+
電化製品 | 15
スポーツ用品 | 20
食べ物 | 80

このクエリでは、category に基づいてデータをグループ化し、各カテゴリに属する商品の在庫数を合計しています。結果として、各カテゴリの総在庫数が表示されます。

集計関数

集計関数は指定された列の様々な値を集計する関数です．先ほどのgroup byと同時に使うことが多いです。
ここでは、5つの集計関数を紹介します。

・COUNT関数

COUNT関数は指定された項目Xの件数を返します。

【例】
SELECT COUNT(*) as total_products FROM products;

【出力】
5

このクエリでは、products テーブルの全行数をカウントしています。結果として、商品テーブルに登録されている商品の総数が表示されます。

・SUM関数

SUM関数は指定された項目Xの合計を返します。
ただし、項目Xの値がNULLの場合は除外して集計します。

【例】
SELECT category, SUM(stock) as total_stock FROM products GROUP BY category;

【出力】
category | total_stock
+----------------------+
電化製品 | 15
スポーツ用品 | 20
食べ物 | 80

・AVG関数

AVG関数は指定された項目Xの平均値を返します。
ただし、項目Xの値がNULLの場合は除外して集計します。

【例】
SELECT category, AVG(price) as average_price FROM products GROUP BY category;

【出力】
category | average_price
+----------------------+
電化製品 | 160
スポーツ用品 | 80
食べ物 | 32.5

このクエリでは、category に基づいてデータをグループ化し、各カテゴリに属する商品の平均価格を計算しています。結果として、各カテゴリの平均価格が表示されます。

・MAX関数

MAX関数は、指定された項目Xの最大値を返します。

【例】
SELECT MAX(price) as highest_price FROM products GROUP BY category;

【出力】
category | highest_price
+----------------------+
電化製品 | 200
スポーツ用品 | 80
食べ物 | 50

このクエリでは、category に基づいてデータをグループ化し、各カテゴリに属する商品の最高価格を取得しています。結果として、各カテゴリの最高価格が表示されます。

・MIN関数

MIN関数は、指定された項目Xの最大値を返します。

【例】
SELECT MIN(price) as lowest_price FROM products GROUP BY category;

【出力】
category | lowest_price
+----------------------+
電化製品 | 120
スポーツ用品 | 80
食べ物 | 15

このクエリでは、category に基づいてデータをグループ化し、各カテゴリに属する商品の最低価格を取得しています。結果として、各カテゴリの最低価格が表示されます。

order by

SQLの「ORDER BY」を使えば、抽出したデータをソート（並び替え）することができます。
ASC,DESCを指定することで昇順か降順にすることもできます。

【例】昇順の場合

SELECT id, name, price, category FROM products ORDER BY name;

このクエリでは、products テーブルから id、name、price、および category 列を選択し、name 列に基づいてアルファベット順に並べ替えています。

【例】降順の場合

SELECT id, name, price, category FROM products ORDER BY price DESC;
​
このクエリでは、products テーブルから id、name、price、および category 列を選択し、price 列に基づいて降順（高い順）に並べ替えています。DESC キーワードが降順並べ替えを指定しています。

内部結合

内部結合を使うとテーブルが見やすくなり、集計がしやすいです。
内部結合(INNER JOIN)とは、その名の通りテーブルとテーブルを結合するためのSQL構文です。そして、INNER(内部)であることの特徴は、テーブルとテーブルの互いの条件に一致するレコード(データ行)をのみを抽出するという点です。
【イメージ図】

今回は、従業員と部署のテーブルの内部結合を例に挙げます。
【従業員テーブル

CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR(50), department_id INT );


【部署テーブル】

CREATE TABLE departments ( department_id INT PRIMARY KEY, department_name VARCHAR(50) );


【内部結合のクエリ】
SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;


上記のSQL文では、employeesテーブルとdepartmentsテーブルを結合し、従業員ID、名前、部署名を取得しています。INNER JOIN句で、employeesテーブルとdepartmentsテーブルをdepartment_idで結合しています。


【内部結合のクエリ(Where句を使う場合)】
SELECT employees.employee_id, employees.employee_name, departments.department_name FROM employees, departments WHERE employees.department_id = departments.department_id;


上記のSQL文では、employeesテーブルとdepartmentsテーブルをdepartment_idカラムで結合しています。WHERE句を使用して、employees.department_idとdepartments.department_idが一致する行だけを取得しています。そして、結合したテーブルから従業員ID、従業員名、部署名を取得しています。

【出力】



このように二つのテーブルが共通するdepartment_idで結合されました。
内部結合をすることでテーブルを一つにし、より見やすくなります。