【VibeCodingChallenge#20】AI面接シュミレーション

はじめに

このVibeCodlngChallengeでは、　AIを使って、AIだけでコーディングをすることで、AIに何ができて、何ができないのか？ を体感する個人的な企画です。

さて、今回は、生成AIを使って「面接官っぽいやり取り」をシミュレーションできない かを試してみました。

例えば、ローソンでは、AI面接を明示的に採用することが提示されていたり、発展している分野でもありますよね。
https://dot.asahi.com/articles/-/238409?page=1

今回は、企業研究や履歴書の要約をAIに任せて、その結果をもとに質問を投げてもらう流れをイメージして、進めていくことにします！

最終成果物

最終的には以下のようなステップになりました。（音声認識もいれているので、動画には音があります）
https://youtu.be/mBlvVT3LZ4U

1. 検索エンジン→Gemini
   会社名を入力すると、検索エンジンで情報を取得。その検索結果をGeminiに渡して、企業の特徴や求める人材像を要約してもらう。この際、参照先のアドレスなども表示。
   

2. 履歴書アップロード→Gemini
   PDFやWord形式の職務経歴書をアップロード。Geminiが中身を読み取り、スキルや経験を整理。
   
   今回実際に読み取った、経歴書は以下のようなものです
   

3. Geminiによる面接シミュレーション
   企業側の要件と応募者の経歴を照らし合わせながら、Geminiが面接質問を生成。回答はテキストでも音声でも入力できる。音声では誤認識あった場合に、補正できるようなポップアップも表示。
   　

4. 結果の提示
   一連のやり取りを踏まえて、「この人は会社に合っているか／合っていないか」といったポイントをまとめて表示。
   

今回の学び

CSE（Custom Search Engine）の利用について

• Google Custom Search Engine を使うと、特定のサイトに限定して検索できる。
• 公式サイトや採用ページだけに絞ることで、信頼性の高い情報を Gemini に渡せる。
• 参照先もレスポンスに明示的に表示できるので、取得が簡単。

Gemini の検索グラウンディングについて

• Gemini自体で検索をさせると、最新情報を自動で引っ張ってきてくれる。
• 出典URLを提示してくれるため、ある程度根拠付きで回答を得られるのが便利。
• ただし細かい制御（どのサイトだけを見せるか）は難しい

結果、CSEをGeminiと併用するのが良さそうという結論から、一度Geminiに検索結果を渡してから、処理をするというやり方に行きつきました。
これにより、参照サイトも正しく、安定して企業分析ができるようになったように思います。

まとめ

結果的に、

• 検索エンジン＋Geminiによる企業情報要約
• 履歴書の読み取りと要約
• それらをもとにした面接シミュレーション
  といった流れをひと通り形にすることができました。

まだ粗削りですが、いい感じのものになったと思います。より、インプットを検索ではなく、自社だけに絞るなどできると、もっと良いのかもしれません。
今後は質問設計の工夫や情報ソースの精度向上で、より実用的なアプリに育てられそうですので、もう少し研究したい分野ですね。

このVibeCodingChallengeでは、今後もAIだけでVibeCodingをしていき、出来たものをお見せするので、ぜひ読み物としてお楽しみください！