【VibeCodingChallenge#15】広告効果分析ツール

はじめに

このVibeCodingChallengeでは、AIだけで開発を行い、AIに何ができて、何ができないのか？ を考える個人的な企画です。

私は大学時代、広告業界でアルバイトをしていたこともあり、私は広告について案外詳しかったりします。 そんな中、たまーに、広告分析系のツールを見かけるんですが、 これって、 「SNSさえ一定分析できれば、自分でも作れるんじゃないか？」と思い立ちました。
思い立ったら、すぐ作れるのがVibeCodingの良いところ。というわけで、作ってみます！

最終成果物

いつも通り、最終成果物です
https://youtu.be/IZbaK7kTSas

最終的には、広告の説明ページのURLを入れると、

• 広告の狙い（KGI/KPI、ターゲット、訴求ポイント）
• SNS検索用のクエリ生成（事実ベースのみ）
• 放映開始日からの反響比較
• 改善提案
  までをまとめてダッシュボード化するWebアプリが完成しました！

…と、言いたいところだったんですが、肝心のXの検索APIは有料プラン必須という事実が判明。 また、snscrapeやNitterなどによる取得も可能ですが、利用規約違反になっている可能性があるとのことで、断念。
結果、SNSデータ取得のところだけ、動作確認ができず、泣く泣くテストデータで代用したが、大した件数もないので、大した示唆が出せず。 という状態でした。

動かしてみると、広告の効果分析部分まではいい感じだったので、別のやり方があれば教えてください！

実際に出力された内容

今回読み取ったURLは以下のマクドナルドのCMです。（いいCMです！）
https://www.mcdonalds.co.jp/company/news/2025/0711a/

内容の要約と想定される効果やリスクの分析

まずはURLから広告の内容を取得しています。

そのようやく内容をもとに、実際に狙っている効果や想定リスクをGeminiが推定しています。
今回は特定の商品のCMではないので、ブランドイメージの向上が中心ですので、結構当たっているのではないでしょうか

実際の反響

今回は残念ながら、手動でXから取得したテストデータ７件を入れていますが、その内容をもとにGeminiがポジティブ/ネガティブを分析し、以下のようによく出てくる単語や代表的な投稿データとともに、表示しています。（※本来は、ここをXのAPIを使う予定でした）

比較分析

上記の効果やリスクの分析と、反響を取得した上で、比較分析をしております。

クエリ情報

加えて、何をもとにXを検索したのかも表示をしてくれています。この検索フレーズはGeminiがURLをもとに作成したものですが、俳優さんの名前＋企業名等ありそうなフレーズでいくつか検索をしようとしています。（※今回はテストデータなので、実際に検索をしていません）

改善案の提案

最後にGeminiから、具体的な改善案や今後の方針を提案しています。


今回は10件に満たないデータなので、大した示唆に繋がっていませんが、長崎の立地に反応されているから、地方戦略をもっと打ち出したり、俳優さんへの反応が多いことから、もっと起用していこうという動き等、ありそうな提案ですよね。

今回の学び

• XのAPIは今や有料前提（無料で検索はできない）
  →他のSNS（Redditなど）は取得可能なケースがあるが、Xの場合はBasicプラン以上のステータスにした上で、開発者ポータルからTokenやkey情報を取得してAPI実行なので、サクッとVibeCodingには、案外向かない。

• SNS分析をやるなら、最初にデータ取得の条件をしっかり固める
  　→Geminiが適切な、検索ワードを作るのにも苦労しており、社長の名前を取ってきて検索しようとしたり、逆に企業名のみで実施しようとしたり、なかなかURL情報を活かしてくれず、プロンプトの精査にも案外苦労しました。結局、俳優さんや企業名、広告内容の事実をベースにした検索をしてくれとプロンプトに込めることで、何とか今の状態になっています。

終わりに

XのAPI部分には少しがっかりしましたが、
広告の構造や狙いをAIで整理する部分は非常に実用的でした。加えて、検索の部分プロンプトを精査は、やってみると案外勉強になりました。
今後もAIだけで、コーディングを続けてきますので、ぜひ読み物として、お楽しみください！