Jinbaflowでワークフローを作ってみた

お疲れ様です。

体調不良から復帰しました！
まだリハビリ中ですが。

作ってみた

JinだけにJinbaflowという新しいツールが出ていたので試してみました。

参考ブログ
https://note.com/saitohtm/n/nc202a8e7d7a3

同じく、トヨタ自動車のWikipediaの内容を要約する

簡単です！

Difyと比較してみた

また、Difyとの比較もしてみました。

以下、Perplexity先生
プロンプト：Jinba flowが出来ることを知りたい、Difyと比較して

＜回答＞
JinbaflowとDifyは、どちらもノーコードでワークフローやAIアプリケーションを作成できるプラットフォームですが、それぞれ異なる特徴と利点を持っています。

Jinbaflowの特徴

ノーコードワークフロー作成:

プログラミングの知識がなくても、視覚的にドラッグ＆ドロップでワークフローを構築できます。これにより、業務プロセスの自動化や効率化が容易になります

データ変換と分析:

ECサイトからのデータ収集や統計データの分析を行い、必要な情報を抽出・整理する機能があります

業務自動化:

メールの自動処理やコンテンツ生成など、日常業務を効率化する機能が豊富です

他サービスとの連携:

多様なAPIとの連携が可能で、他システムとのデータ交換を通じて複雑な業務フローを構築できます

ユーザーフレンドリーなインターフェース:

初心者でも簡単に操作できる直感的なデザインが特徴です

日本語対応と国内向け機能:

日本製であるため、日本語でのサポートが充実しており、LINEやGoogleツールとの連携など国内企業に適した機能があります

Difyの特徴

AIアプリケーション開発:

プログラミング不要でAIアプリケーションを開発できるオープンソースプラットフォームです。多様なAIモデルプロバイダーをサポートし、カスタムチャットボットやAIエージェントの作成が可能です

直感的なインターフェース:

ノーコード/ローコード開発が可能で、視覚的に分かりやすく設計されています。ドラッグ＆ドロップ操作で複雑な処理を組み立てることができます

高度なカスタマイズ性:

API公開やRAGパイプラインなど、高度なAI機能を活用でき、企業の特定ニーズに応じたソリューションを構築できます

商用利用とオープンソース:

商用目的での利用が可能で、オープンソースとして提供されているため、自由にカスタマイズや拡張が可能です

比較表

まとめ

Jinbaflowは日本市場向けに特化しており、初心者でも使いやすい設計となっています。一方、Difyは高度なカスタマイズ性を持ち、技術者向けの機能が豊富です。それぞれのニーズに合ったプラットフォームを選択するとよさそうです。