AI Curriculum TheoryAcademiX無料で読める本AcademiXのAI研修プログラムのカリキュラム 理論パートですChaptersChapter 01第1章 AIとはChapter 02第2章 NumPyChapter 03第3章 PandasChapter 04第4章 Matplotlib・SeabornChapter 05第5章 教師あり学習Chapter 06第6章 教師なし学習Chapter 07第7章 モデルの評価Chapter 08第8章 コンペChapter 09第9章 特徴量エンジニアリングChapter 10第10章 ハイパラチューニングChapter 11第11章 アンサンブルChapter 12第12章 MLPChapter 13第13章 PyTorchChapter 14第14章 DLの学習テクニックChapter 15第15章 CNNChapter 16第16章 画像認識Chapter 17第17章 画像生成モデルChapter 18第18章 NLPの基礎Chapter 19第19章 RNNChapter 20第20章 TransformerChapter 21第21章 LLMAuthorAcademiXTopicsAI¥0今すぐ読む公開2024/01/10本文更新2025/08/17文章量約189,117字価格0円ポスト
