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Next.js: searchParamsとencodeURIComponentを使用した日本語検索クエリの実装

Next.jsで日本語の検索クエリパラメータを扱う方法

はじめに

Next.jsでWebアプリケーションを開発する際、検索機能を実装することはよくあります。日本語のキーワードを使用する場合、URLエンコーディングが必要になります。この記事では、encodeURIComponentを使用して日本語の検索クエリパラメータを適切に扱う方法について説明します。

なぜURLエンコーディングが必要か

URLには特定の文字（例：空白、&、?、=など）に特別な意味があります。また、日本語などの非ASCII文字はURLで直接使用できません。これらの問題を解決するために、URLエンコーディングが必要となります。

encodeURIComponentの使用方法

次のコードは、日本語のキーワードを含む検索URLを生成する例です：

const keyword = "日本語";
redirect(`/items/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}`);

この例では、encodeURIComponent関数を使用してkeywordをエンコードしています。これにより、日本語の文字が適切にURLエンコードされます。

encodeURIComponentのメリット

安全性: 特殊文字や非ASCII文字を安全にURLに含めることができます。
互換性: ブラウザやサーバーでの解釈の一貫性が保たれます。
可読性: デコード時に元の文字列を正確に復元できます。

注意点

二重エンコーディングの回避: すでにエンコードされた文字列に再度encodeURIComponentを適用しないよう注意してください。
デコードの必要性: サーバーサイドでクエリパラメータを扱う際は、decodeURIComponentを使用してデコードする必要があります。

代替方法

encodeURI関数: URLの全体をエンコードする場合に使用しますが、一部の文字（:, /, ?など）はエンコードしません。
カスタムエンコーディング: 特定の文字のみをエンコードするカスタム関数を作成する方法もあります。

Next.jsでの実装例

import { useRouter } from 'next/router';

function SearchComponent() {
  const router = useRouter();
  const [keyword, setKeyword] = useState('');

  const handleSearch = () => {
    router.push(`/items/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}`);
  };

  return (
    <div>
      <input
        type="text"
        value={keyword}
        onChange={(e) => setKeyword(e.target.value)}
      />
      <button onClick={handleSearch}>検索</button>
    </div>
  );
}

この例では、ユーザーが入力したキーワードをencodeURIComponentでエンコードし、Next.jsのrouter.pushメソッドを使用して検索ページに遷移しています。

まとめ

Next.jsで日本語の検索クエリパラメータを扱う際は、encodeURIComponentを使用することが重要です。これにより、安全かつ正確にURLを生成し、検索機能を実装することができます。適切なURLエンコーディングは、ユーザー体験の向上とアプリケーションの安定性に貢献します。

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インジェクションの回避

Next.jsで検索機能を実装する際、セキュリティは非常に重要です。特に、ユーザー入力を処理する場合、インジェクション攻撃のリスクがあります。この記事では、searchParamsとencodeURIComponentを使用して安全に日本語検索クエリを実装する方法を説明します。

インジェクション攻撃とは

インジェクション攻撃は、悪意のあるデータをアプリケーションに挿入し、予期しない動作を引き起こす攻撃です。検索クエリにおいては、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング（XSS）などのリスクがあります。

安全な実装方法

1. クライアントサイドでのエンコーディング

const keyword = "日本語<script>alert('XSS')</script>";
const safeKeyword = encodeURIComponent(keyword);
router.push(`/search?q=${safeKeyword}`);

encodeURIComponentを使用することで、特殊文字や日本語をURLセーフな形式に変換し、XSS攻撃のリスクを軽減します。

2. サーバーサイドでのデコードと検証

export async function getServerSideProps({ query }) {
  const rawKeyword = query.q;
  const decodedKeyword = decodeURIComponent(rawKeyword);
  const sanitizedKeyword = sanitizeInput(decodedKeyword);

  // sanitizedKeywordを使用して検索ロジックを実行
}

function sanitizeInput(input) {
  // HTMLタグの除去や特殊文字のエスケープなどを行う
  return input.replace(/</g, "&lt;").replace(/>/g, "&gt;");
}

サーバーサイドでデコードした後、入力を適切にサニタイズすることで、悪意のあるスクリプトの実行を防ぎます。

3. パラメータのバインディング（データベースクエリの場合）

import { sql } from '@vercel/postgres';

export async function getServerSideProps({ query }) {
  const safeKeyword = decodeURIComponent(query.q);
  const result = await sql`
    SELECT * FROM items WHERE name LIKE ${`%${safeKeyword}%`}
  `;
  // ...
}

パラメータ化されたクエリを使用することで、SQLインジェクションを防ぎます。

注意点

二重エンコーディングの回避: クライアントとサーバーの両方でエンコード/デコードを行う場合、二重エンコーディングに注意してください。
入力の長さ制限: 極端に長い入力を制限することで、潜在的な攻撃ベクトルを減らせます。
エラーメッセージの制御: 詳細なエラーメッセージを公開しないことで、攻撃者に有用な情報を与えないようにします。

まとめ

Next.jsでsearchParamsとencodeURIComponentを使用して日本語検索クエリを実装する際は、以下の点に注意することで安全性を高めることができます：

クライアントサイドでの適切なエンコーディング
サーバーサイドでのデコードと入力のサニタイズ
データベースクエリでのパラメータバインディング

これらの方法を組み合わせることで、インジェクション攻撃のリスクを大幅に軽減し、安全な検索機能を実装することができます。

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Next.js+Supabase: 安全な日本語検索クエリの実装とインジェクション回避

はじめに

Next.jsとSupabaseを組み合わせて使用する際、セキュアな検索機能の実装は重要な課題です。特に日本語のような非ASCII文字を含む検索クエリでは、適切な処理が必要です。この記事では、Supabaseを利用した安全な検索クエリの実装方法と、インジェクション攻撃の回避について説明します。

Supabaseでのインジェクション回避

Supabaseは内部でPostgreSQLを使用しており、クエリパラメータのバインディングを適切に行うことでSQLインジェクションを防ぐことができます。

1. テキスト検索の安全な実装

import { createClient } from '@supabase/supabase-js'

const supabase = createClient('YOUR_SUPABASE_URL', 'YOUR_SUPABASE_ANON_KEY')

export async function searchItems(keyword) {
  const { data, error } = await supabase
    .from('items')
    .select('*')
    .ilike('name', `%${keyword}%`)

  if (error) throw error
  return data
}

このアプローチでは、Supabaseクライアントの.ilike()メソッドを使用しています。このメソッドは内部でパラメータをエスケープするため、SQLインジェクションを防ぐことができます。

2. 全文検索の利用

PostgreSQLの全文検索機能を使用する場合：

export async function fullTextSearch(keyword) {
  const { data, error } = await supabase
    .from('items')
    .select('*')
    .textSearch('search_column', keyword)

  if (error) throw error
  return data
}

.textSearch()メソッドも同様に、内部でパラメータを適切に処理します。

Next.jsでの実装例

// pages/api/search.js
import { searchItems } from '../../lib/supabase'

export default async function handler(req, res) {
  const { q } = req.query
  if (!q) {
    return res.status(400).json({ error: '検索キーワードが必要です' })
  }

  try {
    const items = await searchItems(q)
    res.status(200).json(items)
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: '検索中にエラーが発生しました' })
  }
}

// pages/search.js
import { useState } from 'react'
import { useRouter } from 'next/router'

export default function SearchPage() {
  const [keyword, setKeyword] = useState('')
  const router = useRouter()

  const handleSearch = (e) => {
    e.preventDefault()
    router.push(`/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}`)
  }

  return (
    <form onSubmit={handleSearch}>
      <input
        type="text"
        value={keyword}
        onChange={(e) => setKeyword(e.target.value)}
        placeholder="検索キーワード"
      />
      <button type="submit">検索</button>
    </form>
  )
}

追加の注意点

入力の検証: クライアントサイドとサーバーサイドの両方で入力を検証し、不適切な文字や長すぎる入力を拒否します。
エラーハンドリング: 詳細なエラーメッセージを公開せず、一般的なエラーメッセージを使用します。
Rate Limiting: Supabaseの設定でレート制限を適用し、過度の検索リクエストを防ぎます。
インデックスの適切な使用: 大規模なデータセットでは、適切なインデックスを作成して検索パフォーマンスを向上させます。

まとめ

Next.jsとSupabaseを使用した安全な日本語検索クエリの実装では、以下の点が重要です：

Supabaseクライアントの提供するメソッドを使用してクエリを構築する
クライアントサイドでの適切なエンコーディング
サーバーサイドでの入力の検証とサニタイズ
エラーハンドリングとセキュリティ設定の適切な管理

これらの方法を組み合わせることで、セキュアで効率的な検索機能を実装することができます。