Zenn
📚

Kindleで読めるエンジニアの超絶オススメ本を10冊厳選してみた

2025/03/25に公開

スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング

https://amzn.to/41ZbVDj
プログラミング初学者やPython入門者にとって、非常に優しい一冊です。

プロフェッショナルPython ソフトウェアデザインの原則と実践

https://amzn.to/4iGrxmn
ある程度のPython経験を持ち、より洗練されたコードを書きたいと考えるエンジニアに適した書籍です。

JavaScriptモダンプログラミング完全ガイド

https://amzn.to/4hLXA2Z
モダンJavaScriptの重要な概念とテクニックを網羅的に解説しています。

オブジェクト指向でなぜつくるのか

https://amzn.to/4hJiSOD
オブジェクト指向プログラミングの概念全体像を解説し、それがソフトウェア開発全体にどのように影響を与えているのかを理解させてくれます。

絵で見てわかるITインフラの仕組み

https://amzn.to/41WukR8
ITインフラの構成要素から、サーバー、ネットワーク、データベースといった主要な要素の仕組みを図解を豊富に用いて分かりやすく解説した書籍です。

仕組みと使い方がわかる Docker&Kubernetesのきほんのきほん

https://amzn.to/4c5aF6f
コンテナ技術のデファクトスタンダードであるDockerと、そのオーケストレーションツールであるKubernetesの基本的な仕組みと使い方を、豊富なイラストを用いて分かりやすく解説した入門書です。

問題解決の最初の一歩 データ分析の教室

https://amzn.to/4j4rfpd
データ分析を特別なスキルではなく、問題解決のための身近なツールとして捉え、Excelを使ってデータ分析の基本的な考え方やアプローチを解説した入門書です。

データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング

https://amzn.to/4iE9BJ6
機械学習モデルの性能を大きく左右する特徴量エンジニアリングの基本的な考え方やプロセス、具体的な作成方法、最適化の手法などを解説した書籍です。

Tableau で始めるデータサイエンス

https://amzn.to/4hOwKr1
人気のBIツールであるTableauを使って、データサイエンスの基本的な概念や手法を学ぶことができる書籍です。

Discussion

ログインするとコメントできます