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Ollamaを使ってCursorでLoc LLMを使う方法

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Cursor
Ollama
ローカル LLM
tech

要件

  • Cursor がマシンにインストールされている
  • Ollama がマシンにインストールされ、モデルを保持している
  • ngrok がマシンにインストールされており、ngrok アカウントを持っている

Step1. Cursor をインストール

https://www.cursor.com/ にアクセスして Cursor をダウンロードし、マシンにインストールしてください。

Step2. Ollama をインストール

https://ollama.com/ にアクセスして Ollama をダウンロードし、 マシンにインストールしてください。

Step3. ngrok アカウントを作成し、ngrok をインストール

https://ngrok.com/ にアクセスして ngrok をダウンロードし、マシンにインストールしてください。
その後、ngrok のセットアップを行います。

Step4. モデルをダウンロード（pull）

この記事では deepseek-r1 モデルを使用します。
https://ollama.com/library/deepseek-r1 を参照してください。ターミナルアプリを開き、以下を実行します：

# 7Bモデルの取得
ollama pull deepseek-r1:latest

Step5. CORS を有効化して ngrok を起動

# macOS または Linux の場合
export OLLAMA_ORIGINS="*"

# Windows を使用している場合
set OLLAMA_ORIGINS="*"

ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434"

Step6. OpenAI API キーの設定

  1. 取得したモデル名（ここでは deepseek-r1:latest）を入力し、「Add model」をクリック

  2. API キーの欄には Ollama を入力

  3. ngrok コマンドで得られた URL + /v1 を入力
    例: https://ngrok_something/v1

    config

  4. 「Save」をクリック

Step7. Ollama 設定を検証

もう少しで完了です。
「Verify」ボタンをクリックする前に、ローカル以外のモデルはすべて選択解除してください。
この場合、deepseek-r1:latest のみを選択して、「Verify」をクリックします。

Step8. ローカルモデルを使う

いよいよ最終ステップです。
Cursor を開き、チャット（Ctrl/Cmd + l）を起動します。
Step6 で追加したモデルが選択されていることを確認し、プロンプトを送信してください。

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