常設コンペ「House Prices - Advanced Regression Techniques」

Description

住宅購入者に自分の理想の家について尋ねると、おそらく地下室の天井の高さや東西の鉄道に近いかどうかから始めることはないだろう。しかし、この遊び場コンペのデータセットは、ベッドルームの数や白壁のフェンスよりもはるかに多くのことが価格交渉に影響を与えることを証明している。

アイオワ州エイムズの住宅の（ほぼ）あらゆる側面を説明する79の説明変数で、このコンペティションは各住宅の最終価格を予測することに挑戦する。
(DeepL翻訳)

Practice Skills

・ランダムフォレストや勾配ブースティングなどの回帰分析手法

Evaluation

Goal

・各家の販売価格（SalePrice）を予測すること。

Metric

・予測値の対数と観測された販売価格の対数との間のRMSE（二乗平均平方根誤差: Root-Mean-Squared-Error）で評価する。
（対数をとる≒高価な住宅と安価な住宅の予測誤差が同じように結果に影響する)

Submission File Format

Id,SalePrice
1461,169000.1
1462,187724.1233
1463,175221
etc.