ZennとQiitaの2重管理を解消してみた

概要

ZennとQiitaに同じ記事を投稿する際には、同じ内容を2つのファイルで管理する必要があります。変更があるたび、忘れずにコピー&ペーストをして、プラットフォーム独自の記法^[1]を書き換えなくてはなりません。手間がかかる上に、手作業なのでミスが起こるかもしれません。

• 複数の場所で同じ記事を管理するのが面倒
• プラットフォーム独自の記法を手作業で書き換えるのが面倒

これらの問題を解決するために、Rust言語で簡単なツールを作ってみたのでご紹介します。「Zeta」と呼ぶことにします。

https://github.com/TyomoGit/zeta

動作確認環境

• MacBook Pro 14インチ 2021 M1 Pro

$ sw_vers
ProductName:            macOS
ProductVersion:         14.4.1
BuildVersion:           23E224

$ node --version
v21.7.1

$ npm --version
10.5.0

$ npx zenn --version
(node:11561) [DEP0040] DeprecationWarning: The `punycode` module is deprecated. Please use a userland alternative instead.
(Use `node --trace-deprecation ...` to show where the warning was created)
0.1.153

$ npx qiita version
1.4.0

$ rustc --version
rustc 1.76.0 (07dca489a 2024-02-04) (Homebrew)

$ cargo --version
cargo 1.76.0

$ git --version
git version 2.44.0

• Rust 2021 edition
• Cargo.lockはGitHubリポジトリにあります

Cargo.toml 依存関係の定義

[dependencies]
clap = { version = "4.5.3", features = ["derive"] }
serde = { version = "1.0.197", features = ["derive"] }
serde_yaml = "0.9.33"
toml = "0.8.12"

$ code --version
1.87.2
863d2581ecda6849923a2118d93a088b0745d9d6
arm64

$ code --list-extensions --show-versions | grep "runonsave"
emeraldwalk.runonsave@0.2.0

$ firefox --version
Mozilla Firefox 124.0.1

方針

このツールを使って以下のことが実現できるようにします。

• 簡単なコマンドでZennとQiita両方のファイルを管理
• マークダウンファイルをZenn/Qiita形式に変換(ビルドと呼んでいます)
• 保存時に自動でビルド（VSCode）
• ビルド後にmainブランチにプッシュで公開

仕様

このツールでは、ひとつのファイルに記事を書き、それを変換してZenn/Qiitaに対応するという方法を採りました。記法はZennライクな独自記法です。

Front Matterとは

Front MatterはZenn CLIやQiita CLIを使って記事を書く際に、ファイルの一番上の、yaml形式でタイトルなどを定義できる部分のことです。CLIを使って管理をする場合、Zennでは以下のように記述します。

---
title: "title"
emoji: "👍"
type: "info"
topics: ["topic1", "topic2"]
published: false
---

Zennのマークダウンと違うところ

• Front Matter（記事の最初に書くyaml）にonlyフィールドを指定できる（optional）
  • 特定のプラットフォームのみに変換するよう指定できる
  • 「Zennだけ」、「Qiitaだけ」への変換に対応できる
• <macro>記法
  • マクロ機能（後述）
• :::messageが3種類ある（info、warn、alert）
  • Qiita向けの対応

Qiitaのマークダウンと違うところ

• Front Matterのフィールド
• Front Matter（記事の最初に書くyaml）にonlyフィールドを指定できる（optional）
  • 特定のプラットフォームのみに変換するよう指定できる
  • 「Zennだけ」、「Qiitaだけ」への変換に対応できる
• <macro>記法
  • マクロ機能（後述）
• :::noteではなく:::messageを使う
• <details>ではなく:::detailsを使う
• インライン脚注が使える
  • ^[内容]
• 空行がなくても、改行で囲まれたリンクはカードになる

ディレクトリ構造は次のようになります。

.
├── .gitignore
├── .github
├── README.md
├── articles
├── books
├── public
├── zeta
├── images
├── Zeta.toml
└── qiita.config.json

npx zenn initとnpx qiita initを実行した後に、Zeta用のディレクトリ・ファイルを追加した状態です。
zeta/内に記事ファイルを作り、そこに書き込んでいきます。images/内に画像ファイルを置きます。変換を行うと、Zenn用の記事がarticles/に、Qiita用の記事がpublic/に生成されます。

このツールがすること

このツールが行うことを確認します。このツールの「変換」では、以下のことをします。

URLの上下に空行を入れる

URLをカード形式で表示するため、Qiitaでは上下に空行が必要です。

インライン脚注を展開する

Zennのインライン脚注をQiita向けに展開します。
新しい識別子を生成して、脚注の内容をファイルの一番下に書き込みます。
インライン脚注のテスト^[あああ]^[いいい]は次のように変換されます。

インライン脚注のテスト[^zeta.inline.1][^zeta.inline.2]

[^zeta.inline.1]: あああ
[^zeta.inline.2]: いいい

脚注の識別子は重複しないようにします。

:::messageを調整する

以下のように変換します。

Zetaの形式	Zennの形式	Qiitaの形式
:::message info	:::message	:::note info
:::message warn	:::message	:::note warn
:::message alert	:::message alert	:::note alert

:::details [title]を調整する

Zeta・Zennの形式

:::details title
content
:::

Qiitaの形式

<details><summary>title</summary>

content
</details>

マクロを展開する

マクロは、プラットフォームごとに違う記述をしたいときに使います。macroタグの中に、yaml形式でZenn/Qiita用の文字列を指定します。マクロの中にはマクロ以外なら何でも書けます。

- 以前投稿した記事に<macro>
zenn: "Like"
qiita: "いいね"
</macro>を頂きました。嬉しいです。

- 変更履歴は<macro>
zenn: 'この記事のGitHubリポジトリ'
qiita: '「編集履歴」'
</macro>から確認できます。

- いつか<macro>
zenn: 「本」を投稿してみたいなぁ
qiita: アドベントカレンダーに参加してみたいなぁ
</macro>💭

実際に展開するとこんな感じです。
👇

• 以前投稿した記事にLikeを頂きました。嬉しいです。

• 変更履歴はこの記事のGitHubリポジトリから確認できます。

• いつか「本」を投稿してみたいなぁ💭

☝️

マクロを使う機会は少ないと思いますが、「 一元管理にしたが故に不自由 」という状態をなくすために作りました。「Like」と「いいね」のような、細かな違いを表現するのに便利です。

写真のパスを調整する

images/ディレクトリ以下の写真が指定されたときに、パスを調整します。Zennの場合は何も変えません。Qiita向けには、記事のGitHubリポジトリの写真へのリンクに変更します。この機能はGitHubリポジトリがpublicになっていないと完全に動作しません。^[2]privateなリポジトリで写真を掲載する場合は、写真をどこかにアップロードして、そこへのリンクを貼り付けます。このときにマクロを使うこともできます。

<macro>
zenn: "![alt](/images/article-slag/photo.png)"
qiita: "![alt](https://url/to/photo.png)"
</macro>

実装

ソースコードを示しつつ、要点を解説します。
解析では、マークダウンファイルのFront Matterと本文を分けて扱います。すべての実装はGitHubリポジトリを参照してください。

#[derive(Debug, Clone)]
pub struct MarkdownDoc<F, E> {
    pub frontmatter: F,
    pub elements: Vec<E>,
}

字句解析

文字列をトークンに分ける作業をします。文章全体を以下のTokenizedMdで表します。

pub type TokenizedMd = MarkdownDoc<String, Token>;

#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Eq)]
pub struct Token {
    pub token_type: TokenType,
    pub row: usize,
    pub col: usize,
}

#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Eq)]
pub enum TokenType {
    /// string
    Text(String),
    /// http:// or https://
    Url(String),
    /// image
    Image {
        alt: String,
        url: String,
    },
    /// inline footnote
    InlineFootnote(String),
    /// footnote
    Footnote(String),
    /// :::message
    MessageBegin {
        level: usize,
        r#type: String,
    },
    /// :::details
    DetailsBegin {
        level: usize,
        title: String,
    },
    /// :::
    MessageOrDetailsEnd {
        level: usize,
    },
    /// macro
    Macro(TokenizedMacro),
}

解析をするために、スキャナを用意します。

pub struct Scanner {
    source: Vec<char>,

    current: usize,
    start: usize,

    row: usize,
    col: usize,

    tokens: Vec<Token>,
    errors: Vec<ScanError>,
}

エラーはerrorsで管理しています。エラーが発生しても、最後まで解析を行うことで、複数のエラーに対応できます。

スキャナは バッファ を持っています。現在位置を進める（advance()）と、バッファに文字が追加されていきます。バッファを消費する（consume_buffer()）と、バッファの文字列を得ると同時に、バッファは空になります。バッファと呼んでいますが、実際に文字のコピーを行っているわけではなく、インデックスを動かすだけです。start..currentの位置にあたる文字がバッファに入っています。startとcurrentはシャクトリムシ🐛のように動きます。

impl Scanner {
    fn advance(&mut self) -> Option<char> {
        let result = self.source.get(self.current).copied();
        self.current += 1;
        if let Some('\n') = result {
            self.row += 1;
            self.col = 1;
        } else {
            self.col += 1;
        }

        result
    }

    fn consume_buffer(&mut self) -> String {
        let result = self
            .source
            .get(self.start..self.current)
            .unwrap_or_default();
        self.start = self.current;
        result.iter().collect()
    }
}

トークンの解析に関係する、!（写真）、^（インライン脚注）や<（マクロ）などの文字を「 興味のある文字 」と呼ぶことにします。興味のある文字に出会うまで、文字をバッファに溜め込んでいきます。興味のある文字を発見したら、バッファを消費し、TokenType::Text(String)としてトークンを作ります。

fn collect_text(&mut self) {
    let text = self.consume_buffer();
    self.tokens.push(self.make_token(TokenType::Text(text)));
}

そして、その興味ある文字に合った処理を実行します。例えば、脚注は次のようにして解析しています。
ここでは、文章中に現われる脚注[^脚注の識別子]から識別子を取り出しています。脚注は特に変換の必要性がありませんが、後にすべての脚注の識別子を参照する場面があるため、解析しています。脚注の本文[^脚注の識別子]: 本文は無視します。すでに識別子を取り出しているためです。

matchの一部

'[' => {
    if !self.matches_keyword("[^") {
        self.advance();
        return Ok(());
    }
    let start = self.current;
    self.collect_text();
    self.expect_string("[^");
    self.delete_buffer();
    self.extract_until("]")?;
    let footnote = self.consume_buffer();
    self.expect_string("]");
    self.delete_buffer();
    if self.matches_keyword(":") {
        // [^1]: 脚注
        // 無視する
        self.start = start;
        return Ok(());
    }
    self.tokens
        .push(self.make_token(TokenType::Footnote(footnote)));
}

このようにして、マークダウンファイルをトークンに分解します。

構文解析

マークダウンの構造を解析します。

pub type ParsedMd = MarkdownDoc<ZetaFrontmatter, Element>;

#[derive(Debug, Clone, Default, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
pub struct ZetaFrontmatter {
    pub title: String,
    pub emoji: String,
    pub r#type: String,
    pub topics: Vec<String>,
    pub published: bool,
    /// compile only specified platform
    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
    pub only: Option<Platform>,
}

#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize, clap::ValueEnum)]
pub enum Platform {
    #[serde(alias = "zenn")]
    Zenn,
    #[serde(alias = "qiita")]
    Qiita,
}

#[derive(Debug, Clone)]
pub enum Element {
    Text(String),
    Url(String),
    Macro(ParsedMacro),
    Image {
        alt: String,
        url: String,
    },
    InlineFootnote(String),
    Footnote(String),
    Message {
        level: usize,
        msg_type: MessageType,
        body: Vec<Element>,
    },
    Details {
        level: usize,
        title: String,
        body: Vec<Element>,
    },
}

#[derive(Debug, Clone)]
pub enum MessageType {
    Info,
    Warn,
    Alert,
}

ElementはTokenTypeと似ています。違うのは、MessageとDetailsの構造が表わされている点です。この二つの要素はネストする可能性があります^[3]。もしネストしていたら、その解析もこのパートで行います。

パーサです。

pub struct Parser {
    source: Vec<Token>,
    frontmatter: String,

    position: usize,

    nesting_levels: Vec<usize>,

    errors: Vec<ParseError>,
}

impl Parser {
    pub fn new(md: TokenizedMd) -> Self {
        Self {
            source: md.elements,
            frontmatter: md.frontmatter,
            position: 0,
            nesting_levels: Vec::new(),
            errors: Vec::new(),
        }
    }
}

パーサのnesting_levelsはネストの深さを管理するのに使用しています。:::detailsのネストは、外側の要素の:の数が一番多くなるように書く必要があります。

::::::details 1
:::::details 2
::::details 3
深淵
::::
:::::
::::::

1

2

3

深淵

これをスタックを用いて管理し、下記のような、不正なネストを検出しています。

:::details outer
::::::::::details inner
ビルド❌
::::::::::
:::

パースの処理です。parse_blockはendで指定されたトークンを見つけるまで解析を続けます。Noneが指定されると、ファイルの終わりまで解析を続けます。初めはNoneを渡して解析を始めます。

fn parse_block(&mut self, end: Option<TokenType>) -> Vec<Element> {
    let mut elements = Vec::new();

    while let Some(token) = self.peek() {
        if let Some(ref end) = end {
            if token.token_type == *end {
                break;
            }
        }

        let element = match self.parse_element() {
            Ok(element) => element,
            Err(error) => {
                self.errors.push(error);
                break;
            }
        };

        elements.push(element);
    }

    if let Some(end) = end {
        if self.peek().is_none() {
            self.errors.push(ParseError::new(
                ParseErrorType::CouldNotFindEndToken(end),
                    0,
                    0
            ));
        }
    }

    elements
}

:::detailsの解析を行います。
「:::に加えて何個:が書かれているか」をレベルと呼んでいます。

TokenType::DetailsBegin { level, title } => {
    self.nest(level, token.row, token.col)?;
    let body = self.parse_block(Some(TokenType::MessageOrDetailsEnd { level }));
    self.advance();
    self.unnest();
    Element::Details { level, title, body }
}
TokenType::MessageOrDetailsEnd { level: _ } => Element::Text("".to_string()),

対応するレベルの:::を見つけるまで解析を続けます。ネストに入るとき、出るときには以下の関数を実行します。

fn nest(&mut self, level: usize, row: usize, col: usize) -> Result<()> {
    if let Some(last) = self.nesting_levels.last() {
        if level >= *last {
            return Err(ParseError::new(
                ParseErrorType::InvalidNestingLevel(level),
                row,
                col,
            ));
        }
    }

    self.nesting_levels.push(level);

    Ok(())
}

fn unnest(&mut self) {
    self.nesting_levels
        .pop()
        .expect("unnest() should be called only when nesting_levels is not empty");
}

解析するレベルと現在のレベルを比較して、不正な場合はエラーにします。

また、Front Matterのデジリアライズもパーサで行なっています。

fn parse_frontmatter(&mut self) -> Result<ZetaFrontmatter> {
    let content = &self.frontmatter;

    serde_yaml::from_str::<ZetaFrontmatter>(content).map_err(|error| {
        let (row, col) = if let Some(location) = error.location() {
            (location.line(), location.column())
        } else {
            (0, 0)
        };

        ParseError::new(ParseErrorType::InvalidFrontMatter, row, col)
    })
}

serde_yamlクレートを使って、簡単にデジリアライズすることができます。問題がある場合はlocationを参照して行数と列数を取得することができます。

ビルド

ParsedMdを対応するプラットフォームのマークダウンに変換します。 ZennCompilerとQiitaCompilerによって、プラットフォームごとの記法に変換されます。まずはFront Matterの変換を示します。

Front Matterの変換

Zenn形式への変換は、単に対応するフィールドを取り出すだけです。

let frontmatter = ZennFrontmatter {
    title: frontmatter.title,
    emoji: frontmatter.emoji,
    r#type: frontmatter.r#type,
    topics: frontmatter.topics,
    published: frontmatter.published,
};

Qiita形式への変換は、すでにファイルが存在しているかどうかで分岐があります。

let frontmatter = if let Some(existing_fm) = &self.existing_fm {
    QiitaFrontmatter {
        title: frontmatter.title,
        tags: frontmatter.topics,
        private: existing_fm.private,
        updated_at: existing_fm.updated_at.clone(),
        id: existing_fm.id.clone(),
        organization_url_name: existing_fm.organization_url_name.clone(),
        slide: existing_fm.slide,
        ignorePublish: !frontmatter.published,
    }
} else {
    QiitaFrontmatter {
        title: frontmatter.title,
        tags: frontmatter.topics,
        private: false,
        updated_at: "".to_string(),
        id: None,
        organization_url_name: None,
        slide: false,
        ignorePublish: !frontmatter.published,
    }
};

titleやtopicsなどはZeta形式のフィールドと同様です。privateやupdated_atについては、Qiita形式のファイルがすでに存在するならその値を、なければデフォルトの値を使います。

本文の変換

本文の変換処理を比べます。

Zenn形式への変換です。

fn compile_element(&mut self, element: Element) -> String {
    match element {
        Element::Text(text) => text,
        Element::Url(url) => format!("\n{}\n", url),
        Element::Macro(macro_info) => self.compile_elements(macro_info.zenn),
        Element::Image { alt, url } => {
            format!("![{}]({})", alt, url)
        }
        Element::InlineFootnote(content) => format!("^[{}]", content),
        Element::Footnote(name) => format!("[^{}]", name),
        Element::Message {
            level,
            msg_type,
            body,
        } => {
            let msg_type = match msg_type {
                MessageType::Info => "",
                MessageType::Warn => "",
                MessageType::Alert => "alert",
            };

            let mut compiler = ZennCompiler {};
            let body = compiler.compile_elements(body);

            format!(
                ":::{0}message {1}{2}:::{0}",
                ":".repeat(level),
                msg_type,
                body
            )
        }
        Element::Details { level, title, body } => {
            let mut compiler = ZennCompiler {};
            let body = compiler.compile_elements(body);
            format!(
                ":::{0}details {1}{2}:::{0}",
                ":".repeat(level),
                title,
                body
            )
        }
    }
}

Qiita形式への変換です。

fn compile_element(&mut self, element: Element) -> String {
    match element {
        Element::Text(text) => text,
        Element::Url(url) => format!("\n{}\n", url),
        Element::Macro(macro_info) => self.compile_elements(macro_info.qiita),
        Element::Image { alt, url } => {
            let url = if url.starts_with("/images") {
                image_path_github(url.as_str())
            } else {
                url
            };
            format!("![{}]({})", alt, url)
        }
        Element::InlineFootnote(content) => {
            let mut i: usize = 1;
            let name = loop {
                let name = format!("zeta.inline.{}", i);
                if !self.inline_footnotes.contains_key(&name) {
                    break name;
                }
                i += 1;
            };

            self.inline_footnotes.insert(name.clone(), content);

            format!("[^{}]", name)
        }
        Element::Footnote(name) => {
            let result = format!("[^{}]", &name);
            self.footnotes.insert(name);
            result
        }
        Element::Message {
            level: _,
            msg_type,
            body,
        } => {
            let msg_type = match msg_type {
                MessageType::Info => "info",
                MessageType::Warn => "warn",
                MessageType::Alert => "alert",
            };

            let mut compiler = QiitaCompiler::new(None);
            let body = compiler.compile_elements(body);

            format!(":::note {}\n{}:::", msg_type, body)
        }
        Element::Details {
            level: _,
            title,
            body,
        } => {
            let mut compiler = QiitaCompiler::new(None);
            let body = compiler.compile_elements(body);
            format!(
                "<details><summary>{}</summary>\n{}</details>\n",
                title, body
            )
        }
    }
}

Macroでは、それぞれのプラットフォームに対応するフィールドを参照します。
Imageでは、Qiitaのみ、写真ファイルへのパスを書き換えます。以下のように、写真のURLをGitHubにリンクするように変更します。

format!(
    "https://raw.githubusercontent.com/{}/{}{}",
    repository, main_branch, path
)

Messageでは、Zennの:::message記法とQiitaの:::note記法への変換を行います。Zennは「何も指定しない」と「alert」の2種類だけなので、infoとwarnのどちらを指定しても、「何も指定しない」を使うようにしています。
Detailsでは、Zennのみ、レベルに応じて:の数を調整しています。

CLI

Zenn/Qiita CLIのように、コマンドラインから簡単に実行できるようにします。Rustのclapクレートを使ってコマンドライン引数を解析します。

#[derive(Debug, Clone, clap::Parser)]
#[command(version, about)]
struct Cli {
    /// Subcommand
    #[command(subcommand)]
    command: ZetaCommand,
}

#[derive(Debug, Clone, Subcommand)]
enum ZetaCommand {
    /// Initialize Zeta
    Init,
    /// Create new article
    New {
        target: String,
        #[arg(long)]
        only: Option<Platform>,
    },
    /// Build article
    Build { target: String },
    /// Rename article
    Rename { target: String, new_name: String },
    /// Remove article
    Remove { target: String },
}

fn main() {
    let cli = Cli::parse();
    match cli.command {
        ZetaCommand::Init => init(),
        ZetaCommand::New { target, only } => new(&target, &only),
        ZetaCommand::Build { target } => build(&target),
        ZetaCommand::Rename { target, new_name } => rename(&target, &new_name),
        ZetaCommand::Remove { target } => remove(&target),
    }
}

サブコマンドや引数に対応する構造を定義するだけで、簡単に解析を行うことができ、すごく便利です。引数を受け取って、対応する関数を呼び出しています。

initコマンドでは以下のことを行います。

• GitHub Repositoryの指定
• Zeta.tomlファイルの作成
• npm init -yの実行
• npm install zenn-cliの実行
• npm install @qiita/qiita-cli --save-devの実行
• npx zenn initの実行
• npx qiita initの実行
• images/ディレクトリの作成
• zeta/ディレクトリの作成
• git initの実行
• .gitignoreファイルの作成
  両方のCLIを初期化し、諸々のファイルを作成しています。

newコマンドでは以下のことを行います。

• images/{target}ディレクトリの作成
• zeta/{target}.mdファイルの作成
• zeta/{target}.mdファイルへのFront Matterの書き込み
  執筆を始められるよう、必要なディレクトリとファイルを作成しています。

buildコマンドでは以下のことを行います。

• zeta/{target}.mdファイルの変換
  • Zenn形式の成果物はarticles/{target}.mdに、Qiita形式の成果物はpublic/{target}.mdに保存される
  • Front Matterのonlyが指定されている場合は、指定されたプラットフォームのみに変換される
    Zeta形式から変換を行うコマンドです。

renameコマンドは記事の名前（slag）を変更します。removeコマンドは記事を削除します。

使い方

1. 記事を管理したい場所でzeta initを実行します。
2. リモートリポジトリを指定します。
3. ZennのGitHub連携を行います。
4. Qiitaのアクセストークンをリポジトリに設定します。
5. 記事を書くたびにループ
   1. zeta newコマンドを実行して記事を作成します。
   2. 気が済むまでループ
      1. 記事を書きます。
      2. 適宜 zeta buildを実行して確認します。
   3. コミットしてリモートリポジトリにpushします。

いちいちzeta buildを実行するのが面倒なので、VSCodeの拡張機能Run On Save for Visual Studio Codeを使って、自動的にzeta buildを実行すると快適です。
ワークスペースの.vscode/settings.jsonに以下の設定を追記します。

"emeraldwalk.runonsave": {
    "commands": [
        {
            "match": "zeta/.*.md",
            "cmd": "zeta build ${fileBasenameNoExt}"
        }
    ]
}

完成

これで、ひとつのファイルに書き込み、自動でプラットフォームに合った形式に変換し、pushするだけで記事を公開できる環境を作ることができました⚔️　参考になれば幸いです。

早速、Zetaを使って本記事を書いてみました。本記事の（Zenn形式に変換する前の）Zetaファイルは以下に置いてあります。

https://github.com/TyomoGit/zenn-qiita/blob/main/zeta/article-batch-management.md

参考文献

主に「Front Matterの変換」にて参考にさせていただきました。大変参考になりました。

https://zenn.dev/ot07/articles/zenn-qiita-article-centralized

Zennのマークダウン記法とCLIについて参考にさせていただきました。

https://zenn.dev/zenn/articles/markdown-guide

https://zenn.dev/zenn/articles/install-zenn-cli

Qiitaのマークダウン記法とCLIについて参考にさせていただきました。

https://qiita.com/Qiita/items/c686397e4a0f4f11683d

https://qiita.com/Qiita/items/666e190490d0af90a92b

自動保存の方法について参考にさせていただきました。

https://qiita.com/taruscript/items/63a829a2f76413db4b2a

https://github.com/emeraldwalk/vscode-runonsave

clapのドキュメントなどです。

https://docs.rs/clap/latest/clap/

https://docs.rs/clap/latest/clap/_derive/_tutorial/index.html

serde関連のドキュメントです。

https://docs.rs/serde/latest/serde/

https://docs.rs/serde_yaml/latest/serde_yaml/index.html

変更履歴

• 2024-03-28: 「完成」にあるGitHubへのリンクを修正、見出しレベルを修正、タグを追加

脚注

1. 例えば、注意書きを挿入する際に、Zennでは、独自の:::message記法を使うことができます。Qiitaでは、独自の:::note記法を使うことができます。

2. images/に写真を置く場合で、リポジトリがprivateになっているとき、Qiitaでは表示できません

3. ただし、:::messageの中に、さらに:::messageや:::detailsを入れることはできない仕様です。