NewSQLについて

概要

• リレーショナルデータベース(RDBMS)の特性を維持
• 大規模データセットを効率的に処理できるデータベースシステム
• 従来のデータベースの限界を超え、新しい可能性を提供

特徴

• スケーラビリティ: NoSQLのような高いスケーラビリティと分散処理能力
• 一貫性と整合性: リレーショナルデータベースと同様に保証
• 大量データ処理: 大量のデータを効率的に処理
• ACID準拠: リレーショナルデータベースと同様にACI（原子性、一貫性、独立性、永続性）をサポート

リレーショナルデータベース、NoSQL、NewSQLの違い

リレーショナルデータベース

• テーブル形式でデータを保管
• 行と列で構成
• 固定されたスキーマ
  • スキーマ変更に時間と労力
  • スケーラビリティに課題

NoSQL

• スキーマレス設計
• さまざまな形式のデータを柔軟に保存可能
• データの一貫性やトランザクションの完全性を一部で犠牲にしてスケーラビリティを実現

NewSQL

• リレーショナルデータベースの一貫性とトランザクション機能を維持
• NoSQLのような水平スケーラビリティを実現

NewSQLの技術的特徴

1. 分散合意アルゴリズム (Raftアルゴリズム)

• 従来のRDBMS
  • データ更新はマスターノードのみから発信
  • ボトルネックが発生しがち
• NewSQLではRaftアルゴリズム採用
  • 複数ノードから書き込み発信可能
  • 分散アーキテクチャにより書き込みのボトルネック軽減

2. ストレージエンジンの変更 (LSM-Tree)

• 従来のRDBMS
  • B-Treeストレージ構造
  • 読み取りは高速だが書き込みに時間がかかる
• NewSQLではLSM-Tree採用
  • 書き込み時はメモリに一時保持
  • バックグラウンドでマージソート実行しながらストレージ更新
  • 書き込み速度を大幅に高速化

3. 自動シャーディング

• レコードや列単位でデータを複数ノードに自動で分散
• 大規模データセットを効率的に管理
• 高いパフォーマンスを維持

まとめ

• これらの技術により、NewSQLはリレーショナルデータベースの一貫性とトランザクション機能を保持
• NoSQLのような水平スケーラビリティを実現
• 大規模トランザクション処理やリアルタイムデータ分析を効率的に行える