公共データを用いたRNA-seq解析【Rデータ解析編】 ~Rで始めるドライ研究~
Zenn
公共データを用いたRNA-seq解析【Rデータ解析編】 ~Rで始めるドライ研究~
公共データを用いたRNA-seq解析【Rデータ解析編】 ~Rで始めるドライ研究~
01前書き02構成(目次)03本書で学べる解析04宣伝05本書の動作確認済み環境06📘 第0章:RNA-seqの基礎知識07📰 RNA-seq解析の意義08📰 なぜR言語を使うのか09📰 RNA-seqデータの基本10📰 RとBioconductorの概要11📘 第1章:RNA-seq解析のための環境構築12📰 R/RStudioのインストール13📰 rigによるRバージョンの管理14📰 プロジェクトの作成15📰 renvによるパッケージ管理16📰 トラブルシューティング17📰 環境構築のチェックリスト18📘 第2章:公共データの取得と前処理19📰 公共データベースの概要20📰 GEOからのデータ取得とサンプル情報の整理21📰 カウントデータの前処理22📰 カウントデータの品質チェック23📰 発現量データの正規化24📰 遺伝子アノテーションの活用25📘 第3章:発現量解析の基礎26📰 データの読み込み27📰 データの探索28📰 遺伝子発現パターンの解析29📰 発現パターンの可視化30📰 高発現遺伝子の同定31📰 発現量データの解釈32📰 まとめ33📘 第4章:発現変動遺伝子の検出34📰 データの読み込み35📰 DESeq2による発現変動解析36📰 edgeRによる発現変動解析37📰 発現変動解析結果の可視化38📰 発現変動遺伝子の生物学的解釈39📰 遺伝子セットエンリッチメント解析(GSEA)40あとがき
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前書き

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2025.03.29に更新