<p>随時更新したい</p>
<h2 id="%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AE%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%8C%E9%81%85%E3%81%84%E6%99%82">
<a class="header-anchor-link" href="#%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AE%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%8C%E9%81%85%E3%81%84%E6%99%82" aria-hidden="true"></a> 配列の追加が遅い時</h2>
<p><code>np.append</code> は遅い</p>
<p>どうするか？<br>
→可能であれば通常の list にして <code>append</code> してから最後に numpy に戻す<br>
→さらに可能であれば、for ループではなくリスト内包表記を検討する</p>
<h2 id="%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AE%E7%B5%90%E5%90%88%E3%81%8C%E9%81%85%E3%81%84%E6%99%82">
<a class="header-anchor-link" href="#%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AE%E7%B5%90%E5%90%88%E3%81%8C%E9%81%85%E3%81%84%E6%99%82" aria-hidden="true"></a> 配列の結合が遅い時</h2>
<p><code>np.concatenate</code> は遅い</p>
<p>どうするか？<br>
→可能であれば通常の list にして <code>extend</code> してから最後に numpy に戻す</p>


numpy が遅いと感じたときのメモ

配列の追加が遅い時

配列の結合が遅い時

Discussion