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【まとめ記事】環境構築 一覧
これまでに構築した深層学習に関する環境のうち、再現可能な形で記事にしたものを備忘録として残しておきます。
自環境で構築済みの環境一覧
カテゴリ | ハード・クラウド | ライブラリ | 用途 | 備考 | URL |
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local | win10 | ONNX, ONNX-gpu, ONNX-Runtime, Pytorch-gpu | ONNX-Runtime量子化のフロー構築済 | CUDA, CuDNNインストール詳細手順は未記載 | URL, リポジトリ |
local | win10, wsl2+Docker | mlflow | シンプルな実験管理 | Pytorch等を入れて拡張可能 | URL |
cloud | win10, wsl2+Docker, aws | mlflow | クラウドを使用した実験管理 | Pytorch等を入れて拡張可能 | URL |
Raspberry Pi 4 | 64bit, Bullseye(Debianのバージョン) | TF, TFLite | ラズパイを使用したAI画像認識の環境構築 | URL | |
Raspberry Pi 4 | 64bit, Bullseye(Debianのバージョン) | Pytorch, opencv | ラズパイを使用したAI画像認識の環境構築 | URL |
※ ここで紹介する環境は、私の個人的な設定やハードウェアに基づいています。環境によっては同じ設定が適用できない場合がありますので、ご自身の環境に合わせて適宜調整してください。
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