【まとめ記事】環境構築 一覧

これまでに構築した深層学習に関する環境のうち、再現可能な形で記事にしたものを備忘録として残しておきます。

自環境で構築済みの環境一覧

カテゴリ	ハード・クラウド	ライブラリ	用途	備考	URL
local	win10	ONNX, ONNX-gpu, ONNX-Runtime, Pytorch-gpu	ONNX-Runtime量子化のフロー構築済	CUDA, CuDNNインストール詳細手順は未記載	URL, リポジトリ
local	win10, wsl2+Docker	mlflow	シンプルな実験管理	Pytorch等を入れて拡張可能	URL
cloud	win10, wsl2+Docker, aws	mlflow	クラウドを使用した実験管理	Pytorch等を入れて拡張可能	URL
Raspberry Pi 4	64bit, Bullseye(Debianのバージョン)	TF, TFLite	ラズパイを使用したAI画像認識の環境構築		URL
Raspberry Pi 4	64bit, Bullseye(Debianのバージョン)	Pytorch, opencv	ラズパイを使用したAI画像認識の環境構築		URL

※ ここで紹介する環境は、私の個人的な設定やハードウェアに基づいています。そのため、読者の環境によっては同じ設定が適用できない場合があります。ご自身の環境に合わせて適宜調整してください。