統計検定2級の勉強とか

今度こそ、合格するぞ〜。

tldrのインストール方法

$ pip3 install --break-system-packages tldr

ICMP echo request

08:54:17.635215 IP penguin.lxd > kix06s11-in-f14.1e100.net: ICMP echo request, id 25386, seq 1, length 64

Rawソケット C言語を直接呼び出すので、Julia言語からの呼び出しは諦めました。

https://www.youtube.com/watch?v=Bj8fkq533Dc&list=PLDJfzGjtVLHmx7qMP410-9gx0weC9d90X&index=1 を見ました。統計学は難しいねぇ〜。

https://www.youtube.com/watch?v=EVyqa5FwxGc&list=PLDJfzGjtVLHmx7qMP410-9gx0weC9d90X&index=2 を見ました。

• 標本平均も確率変数なので、大文字アルファベットを使う。
• 標本分散をSを表すのは、Sample varianceの頭文字から。

https://x.com/lw_ru/status/1775752611326730305

2項分布の演習問題

• http://msec.kumamoto-u.ac.jp/problem/problem3.html
  • 離散確率分布の例: 離散一様分布, 二項分布, ポアソン分布の1から3

https://www.youtube.com/watch?v=n-CNHHCaCi0&list=PLDJfzGjtVLHmx7qMP410-9gx0weC9d90X&index=3 をながめました。

https://www.youtube.com/watch?v=Xhrx5scFzC8&list=PLDJfzGjtVLHmx7qMP410-9gx0weC9d90X&index=6

母比率の演習問題

• http://msec.kumamoto-u.ac.jp/problem/problem3.html
• https://bellcurve.jp/statistics/course/9687.html

母分散の練習問題

• https://www.fbc.keio.ac.jp/~shimpo/download/ci_chi_t.pdf

https://unityroom.com/games/shougi-like 面白かったです。

ベイズの定理

• https://manabitimes.jp/math/804
• http://msec.kumamoto-u.ac.jp/problem/problem3.html
  • 条件付き確率, 独立事象, ベイズの定理

https://www.youtube.com/watch?v=E497euIaFXI&t=7s

残りは、明日です。９分４５秒からです。

https://twitter.com/tota13890499/status/1779842107274080302

明日 https://bellcurve.jp/statistics/blog/18339.html を理解する。