近年、AIを活用してプレゼンテーション資料を作成する機会が増えています。特に、画像や図解を生成する際に、SVG（Scalable Vector Graphics）形式での出力が一般的です。SVGはテキストベースで編集が容易なフォーマットであり、手動での修正にも適しています。しかし、AIが生成したSVGに対して細かい修正を加える際、意図した通りの結果を得るのは容易ではありません。たとえば、「この図形を少し右に動かして」とAIに指示しても、期待通りの動作をしない場合があります。そこで本書では、AI生成SVGを効率的に修正する方法として、座標の抽出と変換に焦点を当て、Pythonとpyautoguiを用いたリアルタイム座標変換ツールを紹介します。

本書は、SVGを扱うデザイナー、エンジニア、AI生成SVGを扱う初心者を対象に、以下の内容を解説します：
- SVG内座標とブラウザ表示座標の違い
- 座標の関係性と変換方法
- Pythonとpyautoguiを使ったリアルタイム座標変換ツール

必要な環境は以下の通りです：Windows 11
- Python 3.x
- pyautoguiライブラリ

python実行環境のインストールについては触れません。
SVGの基本については、こちらで取り扱っております。
<a href="https://zenn.dev/sosa/books/109dcc0f2a7826" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://zenn.dev/sosa/books/109dcc0f2a7826</a>

次章からは、まずSVGの座標についての基本から丁寧に解説していきます。

近年、AIを活用してプレゼンテーション資料を作成する機会が増えています。特に、画像や図解を生成する際に、SVG（Scalable Vector Graphics）形式での出力が一般的です。SVGはテキストベースで編集が容易なフォーマットであり、手動での修正にも適しています。しかし、AIが生成したSVGに対して細かい修正を加える際、意図した通りの結果を得るのは容易ではありません。たとえば、「この図形を少し右に動かして」とAIに指示しても、期待通りの動作をしない場合があります。そこで本書では、AI生成SVGを効率的に修正する方法として、座標の抽出と変換に焦点を当て、Pythonとpyautoguiを用いたリアルタイム座標変換ツールを紹介します。

本書は、SVGを扱うデザイナー、エンジニア、AI生成SVGを扱う初心者を対象に、以下の内容を解説します：
- SVG内座標とブラウザ表示座標の違い
- 座標の関係性と変換方法
- Pythonとpyautoguiを使ったリアルタイム座標変換ツール

必要な環境は以下の通りです：Windows 11
- Python 3.x
- pyautoguiライブラリ

python実行環境のインストールについては触れません。
SVGの基本については、こちらで取り扱っております。
https://zenn.dev/sosa/books/109dcc0f2a7826

次章からは、まずSVGの座標についての基本から丁寧に解説していきます。

AI生成SVGを効率化する座標変換術：Pythonとpyautoguiで始める実践ガイド