深層学習のモデルを定義する時に悩まされがちな「テンソルの形状」にまつわるエラーをD言語の機能を活用して静的に検証する枠組みを実装します。

深層学習のコードを書いたことがある方は、静的型付けの言語を使うことで日頃の形状周りの苦労がある程度取り除けることを知っていただければと思います。

また、深層学習に馴染みのない方にも、テンソルというものをどのように捉えてどのように扱っているのか、どういったところで苦労しているのか、といった内容が伝わればと思います。

D言語と深層学習 / メタプログラミングを使った形状安全な演算

はじめに

深層学習とテンソル

テンソルに対する演算

テンソル型の定義

演算の定義 その１

演算の定義 その２

演算の定義 その3

扱いやすくするポイント

モデルの実装例

多次元配列を扱うライブラリ

まとめ

深層学習

d言語

メタプログラミング

静的検証

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