📰 概要
趣味で気象の勉強をされている方、生活・ビジネスへの気象データの活用をお考えの方へ。
本書は、気象予報士でもある著者が、テレビや新聞でよく見る気象衛星画像や地上天気図の作成方法や、やや高度な解析を必要とする専門天気図やエマグラムの作成、ビジネスや地域防災のシーンで活用が期待されるこれまでの気象データの蓄積から統計的な洞察を得る方法などを紹介します。
いずれも、お手元のパソコンで実行できるプログラム付きですので、実際に「やってみる」事が可能です。

👫 対象とする読者
・手で行う天気図解析（著者は気象庁から配信される天気図と色鉛筆でやってます）に飽き足らず、コンピュータを使った気象データの解析をしてみたい方
・気象データの可視化（お天気解説に使われるような図をつくること）に興味のある方
・気象庁から提供されるデータ以外の気象データを扱ってみたい方

【販売価格】
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📰アップデート情報
2023/12/27：技術書初版がリリースされました。
2025/02/03：「大気の安定度指標の計算」の章のリンクを修正し、スクリプトのダウンロードリンクを追加しました。

Pythonでやってみる気象データの可視化と解析

まえがき

構成（目次）

第1章：Cartopy と Metpy のインストール

macOSの場合

Windowsの場合

参考資料（第1章）

第2章：気象衛星画像を取得し、地図上に描画してみる

衛星画像のデータの取得と地図上へのプロット

参考資料（第2章）

第3章：数値予報データを取得し、要素を地図上にプロットしてみる

データの取得

データの内容の確認

各種気象要素のプロット

上空の寒気のプロット

流線と予想積算降水量のプロット

前線の客観解析

参考資料（第3章）

第4章：大気の鉛直構造を解析してみる

エマグラムの作成

大気の安定度指標の計算

参考資料（第4章）

第5章：統計解析にふれる

データの取得とヒストグラム作成

当てはめる分布関数の解説

分布関数の当てはめ

確率降水量の算出

参考資料（第5章）

あとがき

可視化

labcode

気象データ

LabCode（ラボコード）