生成AIエンジニアのすすめ

生成AIエンジニアのすすめ

01はじめに 02【準備編】GPUに関して 03【0章】生成AIの概要とDecoder-onlyモデル 04【0章-1】コンテキスト長(context length)05【1章】推論 Huggingface Transformersの活用 06【2章】事前学習/ファインチューニング 07【2章-0】学習パラメータ 08【2章-1】ファインチューニング実践 09【3章】RAG(Retrieval-Augmented Generation)10【3章-1】Retriever　アルゴリズム 11【4章】量子化 12【5章】推論高速化 13【6章】生成AIの評価/MLOps 14【7章】分散処理 15ViT (Vision Transformer)16【備考】ライブラリに関して 17【用語】

Chapter 14

【7章】分散処理

2024.07.24に更新