目的
- PyTorchチュートリアルのクイックスタートのサンプルを変える。
- 今回作った学習済みのモデルをStreamlitで作ったWEBアプリに入れ公開してみる。

PyTorchは、Pythonで書かれたオープンソースの機械学習ライブラリです。ニューラルネットワークを実装するためのAPIを提供し、ニューラルネットワークを簡単に実装できるように設計されてます。そのPyTorchチュートリアルにクイックスタートのサンプル<a href="https://yutaroogawa.github.io/pytorch_tutorials_jp/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://yutaroogawa.github.io/pytorch_tutorials_jp/</a>があります。このサンプルプログラムは画像の分類プログラムです。これを機械学習のプログラムでよく利用される「あやめ」の種類分類に変更する方法です。プログラムの変更はクイックスタートに対応させていきますのでクイックスタートがより分かりやすくなると思います。
クイックスタートと同じGoogle　Colaboratoryを使います。
最終的にはGoogle　Colaboratoryで学習して完成したモデルを実用化としてScreamlitで運用してみます。そうすることでより全体像がつかめるのではないかと思います。
完成品<a href="https://miyamiko-pytorch-ayame-ayame-pytorch-6t9av1.streamlit.app/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://miyamiko-pytorch-ayame-ayame-pytorch-6t9av1.streamlit.app/</a>

目的
- PyTorchチュートリアルのクイックスタートのサンプルを変える。
- 今回作った学習済みのモデルをStreamlitで作ったWEBアプリに入れ公開してみる。

PyTorchは、Pythonで書かれたオープンソースの機械学習ライブラリです。ニューラルネットワークを実装するためのAPIを提供し、ニューラルネットワークを簡単に実装できるように設計されてます。そのPyTorchチュートリアルにクイックスタートのサンプルhttps://yutaroogawa.github.io/pytorch_tutorials_jp/があります。このサンプルプログラムは画像の分類プログラムです。これを機械学習のプログラムでよく利用される「あやめ」の種類分類に変更する方法です。プログラムの変更はクイックスタートに対応させていきますのでクイックスタートがより分かりやすくなると思います。
クイックスタートと同じGoogle　Colaboratoryを使います。
最終的にはGoogle　Colaboratoryで学習して完成したモデルを実用化としてScreamlitで運用してみます。そうすることでより全体像がつかめるのではないかと思います。
完成品https://miyamiko-pytorch-ayame-ayame-pytorch-6t9av1.streamlit.app/

【ディープラーニング入門】PyTorchのクイックスタートを「あやめ」でやる

ニューラルネットワークとは

データを変更