Retrieval Augmented Generation の構築を Kotlin と OpenAI を用いてやってみる資料です。

OpenAI の Emebdding API を用いてベクトル化。Posgres の pgvector を用いて正規化したあとのベクトルで類似検索を実現します。

インフラ環境としては AWS の Elastic Beanstalk で構築し、ベクターストアには Amazon RDS for PostgreSQL を用います。


Retrieval Augmented Generation を Kotlin と OpenAI で ざっくり構築してみる

Retrieval Augmented Generation、通称 RAG とは

RAG の一般的な作り方

今回の作るものおよび作り方について

ポイント1. テキスト分割にも OpenAI の Chat Completion を使ってみる

ポイント2. 類似検索には pgvectorを用いる

Upload側の実装

Retrieval側の処理

ローカルで確認する

AWS Elastic Beastalk を使って デプロイする

完成

kotlin

elasticbeanstalk

postgres

openai