Pythonでデータ分析しているとグラフで化して概要をつかんだり、説明資料として利用したりしたくなります。しかし、それを人に見せられるような状態まで加工するのは難しいですよね。 そこでこの本ではデータをグラフ化して見せられるようにするテクニックを紹介します。 一通りの内容がまとまっているのでウェブでいちいち検索することも少なくなるでしょう。 より伝わることを意識したデータビジュアライゼーションを目指しましょう！

Data Visualization

--第1章--Pythonできれいなグラフを作成したい

matplotlibの基本的な操作方法

Seaborn で散布図作成

Seabornで棒グラフ

Seabornでヒストグラムを作る

Seabornでペアプロットを作る

Seabornで関係性を分析する

Seabornで分布を比較する

--第2章--Seabornで訴求力があるグラフを作りたい！

データを強調する

--第3章--plotlyでインタラクティブなグラフを作る

plotlyで散布図

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