LLMの進化が可能にした次世代の情報探索「Deep Research」に関する技術解説書です。主に開発者、研究者、技術者を対象に、Deep Research システムの実装に必要な知識と設計指針を提供します。AIが自律的に情報を収集・分析・統合し、構造化されたレポートを生成する Deep Research 技術の基本的な概念だけでなく、計画・検索・分析・生成モジュールから成る実際のシステムアーキテクチャについても詳細に解説することを目指します。Deep Research 技術の実践的な応用例に加え、ハルシネーション等の課題や、信頼性・透明性を確保する人間中心の設計思想についても考察します。

Deep Research 技術入門

Deep Research とは何か？

Deep Research システムの基本アーキテクチャ

計画モジュール - 自律的な調査のための戦略策定

情報検索モジュール - 情報の収集と評価

分析モジュール - 情報の解釈と統合

レポート生成モジュール - 分析結果の取りまとめ

Deep Research の実践と応用

Deep Research の運用における課題と対策

Deep Research の現在地と今後の展望

deepresearch

いくたに