本書は、Python画像処理ライブラリPillowと大規模言語モデルClaude 3.7 APIを用いて、画像分析の基礎から応用までを実践的に解説します。画像データの取り扱い、加工、可視化から、AIによる画像認識、異常検知、画像生成までを網羅し、ビジネスへの応用例も紹介します。読者は、PillowとClaude 3.7を組み合わせた画像分析技術を習得し、多様な分野でAIを活用したシステム構築や業務効率化を実現できます。

Python画像処理ライブラリPillowとClaude 3.7 AIで実現する高度画像分析入門

Python x Pillow x Claude 3.7：AI画像分析でビジネスを加速する実践ガイド

第1章：画像分析の未来とPythonエコシステム

第2章：Pillowの基礎：画像データの取り扱いと加工

第3章：Pillow応用：高度な画像処理テクニック

第4章：画像データの可視化：Matplotlibとの連携

第5章：Claude 3.7 APIの活用：画像認識の基礎

第6章：Claude 3.7応用：高度な画像分析の実践

第7章：実例：異常検知システム構築

第8章：実例：画像生成AIとの連携

第9章：実例：画像検索エンジンの構築

第10章：実例：顔認識システムの構築

第11章：ビジネス活用事例：マーケティング、リテール

第12章：ビジネス活用事例：製造、医療

第13章：法的・倫理的課題：プライバシー、バイアス、透明性

第14章：パフォーマンスチューニング：高速化と最適化

第15章：トラブルシューティング：よくあるエラーと解決策

第16章：テスト駆動開発：品質保証の実践

第17章：CI/CDパイプライン構築：自動化による効率化

第18章：今後の展望：最新技術動向とトレンド

第19章：参考文献とリソース：学習を深めるために

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