Chapter 01無料公開

はじめに

(株)ディープブラック
(株)ディープブラック
2021.02.01に更新

この本について

この本では、Auto Encoderを用いた異常検知を行います。
本書では、工場のネジの不良品検知やコンクリートのひび割れ検知に応用できる、異常検知について紹介します。

実行環境

OS:macOS 10.15.7
開発環境:Nova(Python対応テキストエディタならOK)
パッケージのinstall:Anaconda 4.9.2
Python:3.8.3

必要なパッケージ

Pytorchやsklearnなどはインストールが必要なので、pipやcondaなどで適宜インストールしてください。
本書では、以下のライブラリがインストールされているとして話を進めていきます。

import torch
import torch.utils.data
import torch.nn as nn
import numpy as np
import torch.nn.functional as F
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pickle
from sklearn import svm
from sklearn.metrics import accuracy_score

お問い合わせ

内容に関する質問は

mailto:deepblack.inc@gmail.com

までお願いします。