Chapter 01無料公開

この本について

(株)ディープブラック
(株)ディープブラック
2021.02.10に更新

この本について

この本では、MeCabと機械学習の1手法であるRandom Forestを用いて、文章分類を行います。

実行環境

OS:macOS 10.15.7
開発環境:Nova(Python対応テキストエディタならOK)
パッケージのinstall:Anaconda 4.9.2
Python:3.8.3

必要なパッケージ

sklearnなどはインストールが必要なので、pipやcondaなどで適宜インストールしてください。
本書では、以下のライブラリがインストールされているとして話を進めていきます。

import pickle
import MeCab
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from data_cleaning import data_cleaning
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

お問い合わせ

内容に関する質問は

mailto:deepblack.inc@gmail.com

までお願いします。